基于轻量级CNN的12306验证码识别分析系统
创始人
2024-03-12 16:39:23
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在我很早的一篇文章中有写过图标型验证码识别的实践项目，这里主要是基于以往的实践经历做出的技术升级，包括：模型轻量化、界面开发、Grad-CAM热力图集成等。
话不多说，首先看效果：
基于CNN的轻量级12306验证码识别分析系统
完整项目如下：
各文件详情说明如下表所示：
| 文件名称 | 文件说明 |
| data/ | 样例数据目录 |
| gradCAM.py | Grad-CAM热力图模块 |
| guiAPP.py | 界面模块 |
| image.h5 | 图像识别模块 |
| inference.py | 集成推理模块 |
| labels.txt | 标签文件 |
| text.h5 | 文本识别模块 |
| 启动识别.bat | 双击即可启动的bat脚本 |
| 演示.mp4 | 系统演示视频 |
样例数据如下：
启动界面如下：
点击上传本地想要测试的图像，如下：
点击模型推理识别，集成加载本地离线模型，启动集成推理识别，如下：
点击热力图可视化，即可调用Grad-CAM模块实现热力图的集成可视化，如下：
热力图主要是辅助模型的可解释性，帮助定位分析模型关注的区域，以此来分析模型正确/错误识别的原因。
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