什么是深度卷积可分离Depthwise Separable conv_科技

创始人

2024-02-28 00:17:51

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假设加载进来一张GRB三通道的图片

我现在就把三个通道拆开

注意哦传统的就是一个卷积核filter 和三个通道channel 进行卷积

现在这个深度卷积可分离

就要用三个不同的卷积核来对每一个通道进行卷积

小细节：如果是传统意义上的卷积，但用一个的话，这个filter就是有三个channel的

而现在则只需要一个通道三个不同的卷积核即可

传统

现在

最后要加1*1 卷积哦

为啥呢

因为之前我们分别使用三个不同的卷积核对input进行卷积，没有考虑到跨通道的信息，它output的结果是只关心自己输入的通道

而1*1卷积刚好可以将跨层的信息融合起来

这个就是深度可分离卷积超简单的

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