活动记录表：Activity

+---------------+---------+

| Column Name | Type |

+---------------+---------+

| user_id | int |

| session_id | int |

| activity_date | date |

| activity_type | enum |

+---------------+---------+

该表是用户在社交网站的活动记录。

该表没有主键，可能包含重复数据。

activity_type 字段为以下四种值 ('open_session', 'end_session', 'scroll_down', 'send_message')。

每个 session_id 只属于一个用户。

请写SQL查询出截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）。

以 任意顺序 返回结果表。

查询结果示例如下。

示例 1:

输入：

Activity table:

+---------+------------+---------------+---------------+

| user_id | session_id | activity_date | activity_type |

+---------+------------+---------------+---------------+

| 1 | 1 | 2019-07-20 | open_session |

| 1 | 1 | 2019-07-20 | scroll_down |

| 1 | 1 | 2019-07-20 | end_session |

| 2 | 4 | 2019-07-20 | open_session |

| 2 | 4 | 2019-07-21 | send_message |

| 2 | 4 | 2019-07-21 | end_session |

| 3 | 2 | 2019-07-21 | open_session |

| 3 | 2 | 2019-07-21 | send_message |

| 3 | 2 | 2019-07-21 | end_session |

| 4 | 3 | 2019-06-25 | open_session |

| 4 | 3 | 2019-06-25 | end_session |

+---------+------------+---------------+---------------+

输出：

+------------+--------------+

| day | active_users |

+------------+--------------+

| 2019-07-20 | 2 |

| 2019-07-21 | 2 |

+------------+--------------+

解释：注意非活跃用户的记录不需要展示。

参考答案

select activity_date day, count(distinct user_id) active_users from Activity where 0<=datediff('2019-07-27',activity_date) and datediff('2019-07-27',activity_date)<30 group by activity_date