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信息时代的必修课：信息论和方法论的关系
创始人
2025-05-28 10:42:12
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文章目录

  • 引言
  • I 解决人工智能问题
    • 1.1 利用大数据进行精准服务
    • 1.2 语音识别
    • 1.3 动态调整策略
    • 1.4 利用大数据发现不知道的规律

引言

机械论的思维方式：通过找到通用的规律试图一劳永逸地解决问题。

方法论层面的意义：学习信息论原理，指导我们做事情。

大数据思维的应用：大数据的关键是思维方式的变化。

  1. 利用大数据进行精准服务
  2. 解决人工智能问题
  3. 动态调整做事情的策略
  4. 发现原来不知道的规律

I 解决人工智能问题

把需要人脑推理的问题，变成基于大数据的计算问题。

  • 语音识别
  • 机器翻译

1.1 利用大数据进行精准服务

商业趋势：从重研究方法到重数据收集的转变
办法：理解用户的意图，进行个性化服务。尽可能多地收集数据，需要对行为习惯类似的人进行聚类。

体现一个引擎的搜索水平的关键词：很少见到的长尾搜索关键词。

1.2 语音识别

思路：语音识别->通信问题->数据处理的问题

思想的本质&#x

词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

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