榜单（排行榜）维护方案（Redis）

创始人

2024-06-02 18:39:57

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榜单（排行榜）维护方案（Redis）

榜单维护方案脑图：

在这里插入图片描述

维护方案细节
- 根据数据量和实时性维护榜单
- 查询时即使是实时榜单，也一定会有延迟（秒到毫秒级），因此可以存储一个 2 秒缓存当前页数据（量小可以存所有数据）
- 上线时需要将维护榜单业务先上线积累数据，等数据量上来再开放查询
- 如果不是特别重要或更新较少的数据，不需要落表持久化，Redis 自带持久化已够用，即是宕机丢失一部分数据也可通过时间或者定时修复程序修复
具体策略
- Redis 的 zset 数据结构，member 用于存储榜单上单个数据（一般为 userId），score 用于存储排序规则，
- 注意 score 尽量只用作排序，如果还用做其他业务，会导致数据耦合性太高
- 附近榜单：score 存储 GEO（地理位置），根据用户经纬度按照距离返回
- 同城榜单：每个城市一个 zset 榜单，控制好一条数据只能进其中一个榜单
- 1秒榜单：榜单具体信息设置3600秒（比较大）缓存，每次只运行一个请求修改超过1秒（比较短）后重新更新榜单然后设置大缓存
- 批量查询可以使用管道 pipeline

词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

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