当第三方库可以帮我们完成需求时，就不要重复造轮子了

整理了GitHub上7个最受好评的Python库，将在你的开发之旅中提供帮助

PySnooper

很多时候时间都花在了Debug上，大多数人呢会在出错位置的附近使用print，打印某些变量的值

这个库可以做同样的事情，无需确定精确的行数，只需在相关的地方调用指定接口

可以得到逐个运行日志，包括pipeline何时运行，以及何时更改局部变量等

拥有超过15.7k star，项目链接：https://github.com/cool-RR/PySnooper

Rich

这是一个用于向终端写入富文本（带有颜色和样式）以及用于显示高级内容（例如表格、markdown 和语法高亮代码）的库

使得命令行应用程序在视觉上更吸引人，并以更易读的方式呈现数据

通过漂亮的打印和语法高亮显示数据结构，也可以成为有用的调试辅助工具

拥有42.4k star，项目链接：https://github.com/Textualize/rich

Tqdm

这也是我常用的库，加载数据时以进度条的形式实时反馈

这个库为Python提供一个快速、可扩展的进度条

除了开销低，还使用智能算法来预测剩余时间并跳过不必要的迭代显示

拥有24.2k star，项目链接：https://github.com/tqdm/tqdm

Moviepy

如果你常和视频打交道，那么这个库是个不错的选择

可用于视频编辑的库，如剪切、连接、标题插入、视频合成、视频处理和创建自定义效果

可以读写所有最常见的音频和视频格式，包括GIF，并在Windows/Mac/Linux上运行，使用Python3.6+

拥有10.2k star，项目链接：https://github.com/Zulko/moviepy

Pytest

测试是项目开发中最重要的环节之一

该库可以支持应用程序和库的简单与复杂功能测试

如失败断言语句的详细信息（无需记住self.assert*名称）、测试模块和函数的自动发现、可以运行单元测试、开箱即用的测试套件等

拥有9.9k star，项目地址：https://github.com/pytest-dev/pytest

loguru

日志记录是最常用的调试方法之一，这个库我自己也在用

该库旨在通过添加一系列有用的功能来解决标准log的警告，从而减少 Python 日志记录的繁琐步骤

拥有14.3k star，项目地址：https://github.com/Delgan/loguru

Mypy

众所周知，Python 是动态语言，因此通常只有在运行代码时才会在代码中看到错误

这个库是一个静态检查器，所以甚至不用运行程序就可以发现程序中的错误

还添加了类型检查器，以帮助在代码中正确使用变量和函数

还包括许多其他特性，例如类型推断、泛型、可调用类型、元组类型、联合类型、结构子类型等等

拥有15k star，项目地址：https://github.com/python/mypy