前言

今天给大家介绍的是Python爬取飙歌榜所有音频数据并保存本地，在这里给需要的小伙伴们代码，并且给出一点小心得。

首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫，基本的是加请求头，但是这样的纯文

本数据爬取的人会很多，所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对音乐数据进行爬取。

在每次进行爬虫代码的编写之前，我们的第一步也是最重要的一步就是分析我们的网页。

通过分析我们发现在爬取过程中速度比较慢，所以我们还可以通过禁用谷歌浏览器图片、JavaScript等方式提升爬虫爬取速度。

开发工具

Python版本： 3.8

相关模块：

requests模块

re模块

urllib模块

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

思路分析

浏览器中打开我们要爬取的页面
按F12进入开发者工具，查看我们想要的音乐数据在哪里
这里我们需要页面数据就可以了

代码实现

# 存放音乐文件的文件夹
folder = r'F:\music'
if not isdir(folder):mkdir(folder)# 音乐飙升榜地址
url = 'https://music.163.com/discover/toplist?id=3779629'
# 模拟Chrome浏览器
headers = {'User-Agent': 'Chrome/88.0.4324.190'}
req = Request(url, headers=headers)
# 读取网页源代码
with urlopen(req) as fp:content = fp.read().decode()# 正则表达式，提取音乐id和名字
pattern = r'
(.+?)
'
for music_id, music_name in findall(pattern, content):music_file = rf'{folder}\{music_name}.mp3'if isfile(music_file):print(f'文件已存在，跳过...{music_name}')continue# 下载地址download_url = rf'https://music.163.com/song/media/outer/url?id={music_id}'req = Request(download_url, headers=headers)# 读取网络音乐文件数据，写入本地文件with urlopen(req) as fp:content = fp.read()with open(music_file, 'wb') as fp:fp.write(content)print(f'下载完成...{music_name}')

结果展示

最后

为了感谢读者们，我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。

里面有适合小白新手的Python实战教程给到大家~

快来和小鱼一起成长进步吧！

①　100+多本PythonPDF（主流和经典的书籍应该都有了）

②　Python标准库（最全中文版）

③　爬虫项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）

④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）

⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）