基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)（Matlab代码实现）
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目录
1 概述
2 基于粒子群算法的微电网调度结果
4 写在最后
5 Matlab代码实现
1 概述
微电网（Micro-Grid）日前经济调度问题是指考虑电网的分时电价基础上，对常规负荷、光伏出力、电动车出力进行日前(未来 24 小时)预测，然后充分利用微网中的储能等可调控手段，使微电网运行的经济性最优。当新能源的总出力大于总负荷出力时，然后新能源给主网卖电，当新能源供应不足的时候，给主网买电。
众多学者对此做了大量研究，考虑电价与负荷响应量相关性的基础上,建立了以运行成本最低、可再生能源消纳比例最高和用户满意度最好为目标的日前调度模型。针对微电网新能源出力不确定的问题,从并网型微电网运营商的角度提出一种供需协同两阶段日前优化调度框架来降低系统运营成本和风险。考虑可再生能源停运的不确定性，提出一种考虑风险的微电网日前随机优化调度方法。也可以以运行成本最小为优化目标、同时考虑储能，提出了一种微电网日前调度调度模型。
我们上节课讲解了:微电网调度（风、光、储能、电网交互）（Matlab&Python代码实现）
有兴趣的同学可以去看看。
也可以去知网学习相关的知识点：
2 基于粒子群算法的微电网调度结果
部分代码：
%SOC约束fx(f)=fitnessEcoVir(CFX,grid(f,:),xdccl(f,:),sub,PV,buy,sell);%适应度更新
%个体最优if fx(f)4 写在最后
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或许，雨过云收，神驰的天地更清朗.......🔎🔎🔎
5 Matlab代码实现
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