前言

相信大家对JSON.stringify并不陌生，通常在很多场景下都会用到这个API，最常见的就是HTTP请求中的数据传输， 因为HTTP 协议是一个文本协议，传输的格式都是字符串，但我们在代码中常常操作的是 JSON 格式的数据，所以我们需要在返回响应数据前将 JSON 数据序列化为字符串。但大家是否考虑过使用JSON.stringify可能会带来性能风险🤔，或者说有没有一种更快的stringify方法。

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JSON.stringify的性能瓶颈

由于 JavaScript 是动态语言，它的变量类型只有在运行时才能确定，所以 JSON.stringify 在执行过程中要进行大量的类型判断，对不同类型的键值做不同的处理。由于不能做静态分析，执行过程中的类型判断这一步就不可避免，而且还需要一层一层的递归，循环引用的话还有爆栈的风险。

我们知道，JSON.string的底层有两个非常重要的步骤：

• 类型判断
• 递归遍历

既然是这样，我们可以先来对比一下JSON.stringify与普通遍历的性能，看看类型判断这一步到底是不是影响JSON.stringify性能的主要原因。

JSON.stringify 与遍历对比

const obj1 = {}, obj2 = {}
for(let i = 0; i < 1000000; i++) {obj1[i] = iobj2[i] = i
}function fn1 () {console.time('jsonStringify')const res = JSON.stringify(obj1) === JSON.stringify(obj2)console.timeEnd('jsonStringify')
}function fn2 () {console.time("for");const res = Object.keys(obj1).every((key) => {if (obj2[key] || obj2[key] === 0) {return true;} else {return false;}});console.timeEnd("for");
}
fn1()
fn2()复制代码

从结果来看，两者的性能差距在4倍左右，那就证明JSON.string的类型判断这一步还是非常耗性能的。如果JSON.stringify能够跳过类型判断这一步是否对类型判断有帮助呢？

定制化更快的JSON.stringify

基于上面的猜想，我们可以来尝试实现一下：

现在我们有下面这个对象

const obj = {name: '南玖',hobby: 'fe',age: 18,chinese: true
}
复制代码

上面这个对象经过JSON.stringify处理后是这样的：

JSON.stringify(obj)
// {"name":"南玖","hobby":"fe","age":18,"chinese":true}
复制代码

现在假如我们已经提前知道了这个对象的结构

• 键名不变
• 键值类型不变

这样的话我们就可以定制一个更快的JSON.stringify方法

function myStringify(obj) {return `{"name":"${obj.name}","hobby":"${obj.hobby}","age":${obj.age},"chinese":${obj.chinese}}`
}console.log(myStringify(obj) === JSON.stringify(obj))  // true
复制代码

这样也能够得到JSON.stringify一样的效果，前提是你已经知道了这个对象的结构。

事实上，这是许多JSON.stringify加速库的通用手段：

• 需要先确定对象的结构信息

• 再根据结构信息，为该种结构的对象创建“定制化”的stringify方法

• 内部实现依然是这种字符串拼接

更快的fast-json-stringify

fast-json-stringify 需要JSON Schema Draft 7输入来生成快速stringify函数。

这也就是说fast-json-stringify这个库是用来给我们生成一个定制化的stringily函数，从而来提升stringify的性能。

这个库的GitHub简介上写着比 JSON.stringify() 快 2 倍，其实它的优化思路跟我们上面那种方法是一致的，也是一种定制化stringify方法。

语法

const fastJson = require('fast-json-stringify')
const stringify = fastJson(mySchema, {schema: { ... },ajv: { ... },rounding: 'ceil'
})
复制代码

• schema: $ref 属性引用的外部模式。
• ajv: ajv v8 实例对那些需要ajv.
• rounding: 设置当integer类型不是整数时如何舍入。
• largeArrayMechanism：设置应该用于处理大型（默认情况下20000或更多项目）数组的机制

scheme

这其实就是我们上面所说的定制化对象结构，比如还是这个对象：

const obj = {name: '南玖',hobby: 'fe',age: 18,chinese: true
}
复制代码

它的JSON scheme是这样的：

{type: "object",properties: {name: {type: "string"},hobby: {type: "string"},age: {type: "integer"},chinese: {type: 'boolean'}},required: ["name", "hobby", "age", "chinese"]
}
复制代码

AnyOf 和 OneOf

当然除了这种简单的类型定义，JSON Schema 还支持一些条件运算，比如字段类型可能是字符串或者数字，可以用 oneOf 关键字:

"oneOf": [{"type": "string"},{"type": "number"}
]
复制代码

fast-json-stringify支持JSON 模式定义的anyOf和**oneOf关键字。**两者都必须是一组有效的 JSON 模式。不同的模式将按照指定的顺序进行测试。stringify在找到匹配项之前必须尝试的模式越多，速度就越慢。

anyOf和oneOf使用ajv作为 JSON 模式验证器来查找与数据匹配的模式。这对性能有影响——只有在万不得已时才使用它。

关于 JSON Schema 的完整定义，可以参考 Ajv 的文档，Ajv 是一个流行的 JSON Schema验证工具，性能表现也非常出众。

当我们可以提前确定一个对象的结构时，可以将其定义为一个 Schema，这就相当于提前告诉 stringify 函数，需序列化的对象的数据结构，这样它就可以不必再在运行时去做类型判断，这就是这个库提升性能的关键所在。

简单使用

const fastJson = require('fast-json-stringify')
const stringify = fastJson({title: 'myObj',type: 'object',properties: {name: {type: 'string'},hobby: {type: 'string'},age: {description: 'Age in years',type: 'integer'},chinese: {type: 'boolean'}}
})console.log(stringify({name: '南玖',hobby: 'fe',age: 18,chinese: true
}))
// 
复制代码

生成 stringify 函数

fast-json-stringify是跟我们传入的scheme来定制化生成一个stringily函数，上面我们了解了怎么为我们对象定义一个scheme结构，接下来我们再来了解一下如何生成stringify。

这里有一些工具方法还是值得了解一下的：

const asFunctions = `
function $asAny (i) {return JSON.stringify(i)}function $asNull () {return 'null'}function $asInteger (i) {if (isLong && isLong(i)) {return i.toString()} else if (typeof i === 'bigint') {return i.toString()} else if (Number.isInteger(i)) {return $asNumber(i)} else {return $asNumber(parseInteger(i))}}function $asNumber (i) {const num = Number(i)if (isNaN(num)) {return 'null'} else {return '' + num}}function $asBoolean (bool) {return bool && 'true' || 'false'}// 省略了一些其他类型......
`
复制代码

从上面我们可以看到，如果你使用的是 any 类型，它内部依然还是用的 JSON.stringify。 所以我们在用TS进行开发时应避免使用 any 类型，因为如果是基于 TS interface 生成 JSON Schema 的话，使用 any 也会影响到 JSON 序列化的性能。

然后就会根据 scheme 定义的具体内容生成 stringify 函数的具体代码。而生成的方式也比较简单：通过遍历 scheme，根据不同数据类型调用上面不同的工具函数来进行字符串拼接。感兴趣的同学可以在GitHub上查看源码

总结

事实上fast-json-stringify只是通过静态的结构信息将优化与分析前置了，通过开发者定义的scheme内容可以提前知道对象的数据结构，然后会生成一个stringify函数供开发者调用，该函数内部其实就是做了字符串的拼接。

• 开发者定义 Object 的 JSON scheme
• stringify 库根据 scheme 生成对应的模版方法，模版方法里会对属性与值进行字符串拼接
• 最后开发者调用生成的stringify 方法

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