在日常的股票量化交易过程中，通常有不少的交易者会借助股票数据接口来分析股票数据，并且经过一番股票量化分析之后，做到精准选股也是很有可能的事情。那么，普通投资者进行股票量化怎样分析股票数据选好股呢？

首先来了解下股票量化分析的方法，量化分析就是将一些不具体的模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。可以帮助我们更加方便和直观地衡量风险和收益，但需要强调指出的是，要合理运用L2股票接口将一个能够预测股票价格将会如何变化的模型的来一步步分析出来，就可以做到精准的选股了。

并且量化分析法将对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析，但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。然后将定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行，以确定项目总风险是否已经减少到满意，那自然就能达到交易者的满足状态。

但是，在现在看来，L2接口是怎样进行股票量化分析精选股的呢？那就从数据接口的开发文档思考，它具备这些功能：

一、数据类型：

二、消息类型：

三、TickRecord （逐笔成交）数据分析：

就比如通过查询交易数据类型来获取自己的选股策略：

// 查询各类交易数据模型

// 比如目录是category: 0=>资金, 1=>股份, 2=>当日委托, 3=>当日成交, 4=>可撤单,

//    5=>股东代码, 6=>融资余额, 7=>融券余额, 8=>可融证券,

//    12=>可申购新股, 13=>新股申购额度, 14=>配号, 15=>中签,

//     16=>未平仓融资合约, 17=>未平仓融券合约, 18=>未平仓两融合约

typedef void (*QueryDataProc)(int clientId, int category, char *result, char *errinfo);

const auto QueryData = reinterpret_cast(GetProcAddress(hDLL, "QueryData"));

assert(QueryData);

std::cout << "========== 查询资金: category = 0 ==========\n";

int category = 0;

QueryData(clientId, category, result, errinfo);

if (NULL != errinfo[0]) {

  std::cout << errinfo << std::endl;

} else {

  std::cout << result << std::endl;

}

std::cout << std::endl;

执行数据输出的结果就是交易者最终想获取的股票数据，再进一步进行股票量化分析，做到精准选股，那交易系统的账户资金就坐等渔翁之利了，注意也要设置自动止损跟止盈，减少风险。