一、影响测试效率的因素

1.1 效率黑洞

1. 投入产出比低。如：无法启动创新性工作；工作效率低。
2. 成效不可衡量。如：测试项目输出质量被质疑；没有一套被认可的解决方案。

1.2 影响效率的因素

• 黑盒测试：过程不可控，不稳定，考验个人素质。管理难度大，成本高。
• 白盒测试：门槛高；需要读代码，单兵作战；目标单一，为提高覆盖率；分析之殇，投入多，但找不到 bug =_=。

二、精准测试思想

用非常精准和智能的软件来解决软件测试的问题，并从根本上引领软件测试从经验型方法向技术型方法的转型。

2.1 精准

要求：（1）测试用例和代码逻辑的双向精准追溯。从测试用例到代码逻辑的追溯通过函数调用关系计算实现，从代码逻辑到测试用例的追溯通过代码染色实现。（2）精准的代码级缺陷定位和崩溃分析。（3）精准的测试充分度分析。

2.2 智能

要求：（1）回归用例自动筛选。（2）自动化用例筛选与执行。（3）CI/CD。

三、具体手段

3.1 筛选测试用例

版本提测 —> Diff结果解析 -> 测试用例生成

3.2 函数与测试用例的映射

三个演进阶段：

• 人工录入 低效
• 注释抽取 仍较低效
• 代码染色 高效

如何做代码染色？

执行黑盒测试用例 -> 收集覆盖率 -> 解析覆盖结果 -> 覆盖率变化 -> 函数调用关系 -> 黑盒测试用例集（形成闭环）