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《MongoDB》Mongo Shell中基本操作-ObjectId和文档创建详解

• 一、简介
• 二、内容概述
• 三、文档主键 _id
• • 3.1 通过ObjectId获取时间信息
  • 3.2 将ObjectId转成字符串
• 四、数据库操作
• • 4.1 数据库
  • 4.2 显示数据库中的文档集合
• 五、创建文档
• • 5.1 db.collection.insertOne()
  • 5.2 db.collection.insertMany()
  • 5.3 db.collection.insert()
  • 5.4 db.collection.save()
• 六、小结

一、简介

本篇记录备份的是Mongo DB的一些基础知识，包括文档长什么样子，Mongo Shell中的CRUD这四种基本操作，什么是CRUD？C（Creadt、创建）R（Read、读取）U（Update、更新）D（Delete、删除），人话就是增、删、改、查等等；
注意，本文中的示例命令都是基于Mongo Shell的，并不是直接运行在类似于node代码中的～

二、内容概述

本文主要分享的内容是什么是文档主键，以及如何通过insertOne()，insertMany()，insert()，save()命令创建文档，具体内容如下：

三、文档主键 _id

MongoDB中每一个文档都有一个自己独一无二的主键，这个和传统的关系型数据库没有区别，当然，在不设定的情况下文档的主键是MongoDB自动生成的，这种默认主键也是我们日常开发中最常用的，称作为 对象主键 也就是 ObjectId，看个例子，大概就是长这个样子：

{_id: new ObjectId("620327ed5a4fe9fe824daa24"),username: "demo"
}

第一个问题来了，这个文档主键有什么用？

• 第一个作用就是用于 区分文档，举个例子，比如有两条数据一摸一样，所有字段的值均相同，当然实际情况肯定不会这么干，如果真有这种情况，那么就要考虑是不是代码有问题了，这里只是假设，如果两条数据一摸一样，怎么区分哪条是哪条，这个时候主键的作用就出来了，它是具有 唯一性 的，能为文档做出区分；
• 第二个作用是为了 索引，这个我们后面再说，_id这个字段将自动编入索引，通过索引，在大数据量的时候可以快速的帮助我们查询到我们需要的数据，提高查询效率；其次，这个ObjectId，它是有意义的，长度为12个字节，其中 前四个字节代表的是文档的创建时间，如果我们想通过ObjectId获取时间信息，那么我们可以这么做：

3.1 通过ObjectId获取时间信息

new ObjectId("620327ed5a4fe9fe824daa24").getTimestamp()

以node为例，我们假设这个admin就是最终查询到的数据，那么我们只需要这么写即可

admin._id.getTimestamp()

最终会得到一个类似于这种值的结果

2022-02-09T02:33:17.000Z

也就是说正常情况下，其实我们没有必要存储当前这条数据的录入时间，这个录入时间完全可以通过ObjectId来获取，当然，这个也是需要根据写的时候的实际情况来看的～

3.2 将ObjectId转成字符串

在某些场景下，可能会说我需要 将ObjectId转成字符串，那么可以通过如下方式获取

new ObjectId("620327ed5a4fe9fe824daa24").valueOf()

以node为例，我们假设这个admin就是最终查询到的数据，那么我们只需要这么写即可

admin._id.valueOf()

最终会得到一个类似于这种值的结果

620327ed5a4fe9fe824daa24

四、数据库操作

4.1 数据库

在Mongo Shell中通过命令 use 切换数据库，比如

use test

得到结果如下

这代表在当前的Mongo Shell中已经切换到数据库test了，如果不存在test数据库，那么会创建一个名为test的数据库并且切换到test数据库；

4.2 显示数据库中的文档集合

使用 show collections 可以查看当前数据库中的数据

show collections

如果提示：Warning: unable to run listCollections, attempting to approximate collection names by parsing connectionStatus，代表权限不够，需要首先登陆

五、创建文档

5.1 db.collection.insertOne()

创建单个文档，具体模版如下：

db..inserOne(,{writeConcern:}
)

• collection: 代表集合的名字；
• document: 要添加的文档；
• writeConcern: 这个是安全写的级别，简单的说 安全写级别用来代表一次数据库写入操作这个过程的安全级别，级别越高，丢失数据的风险就越低，代价是写入的操作越慢，因此有利有弊，如果不写，mongoDB使用默认的安全写级别，一般情况下，默认级别就够了；

以上方的这个模版为例，看一个具体的示例：

db.test.insertOne({name:"oliver",age:18,
})

简单说明：在test这个集合中写入了一条数据，这条数据有两个字段，分别是 name 和 age，值分别为oliver 和 18；注意的是，在保存数据的时候，MongoDB会自动帮我们生成一个 主键_id 添加进我们待存储的这个文档一起存进test；

5.2 db.collection.insertMany()

创建多个文档，举个例子，假设现在前端传递了一组数据，共10条道后端，如果使用insertOne，那么我们需要执行10次，肯定不合理，因此需要一次性存储10条进集合，模版如下：

db.insertMany([,,...,],{writeConcern:,ordered:}
)

• collection: 代表集合的名字；
• [document1,document2,…,document10]: 要添加的文档，与insertOne不同，该参数为一个数组，数组的每一项是一个待添加的文档；
• writeConcern: 这个是安全写的级别，与insertOne一致；
• ordered: 是否按顺序写入文档，默认为true，如果设置成false，那么将允许MongoDB打乱文档顺序写入，以便优化写入性能；

db.test.insertMany([
{name:"oliver",age:18,
},{name:"oliver1",age:19,
}
])

值得注意的是，在顺序写入的状态下，一旦发生错误，那么后续的数据将会被终止写入，在报错信息中，我们可以通过 nInserted这个字段观察最终写入的结果，存在几篇文档写入成功

如图所示，0，代表在顺序写入的情况下，第一篇就报错了，或者打乱顺序的情况下，所有数据都没有写入成功～

5.3 db.collection.insert()

创建单个或者多个文档，简单的说就是 **insertOne **和 **insertMany **的集合；

db.insertMany(,{writeConcern:,ordered:}
)

• collection: 代表集合的名字；
• document or array of document: 要添加的文档，可以是一个对象，或者是一个数组；
• writeConcern: 这个是安全写的级别，与insertOne一致；
• ordered: 是否按顺序写入文档，默认为true，如果设置成false，那么将允许MongoDB打乱文档顺序写入，以便优化写入性能；

具体示例如下

// 多个
db.test.insert([
{name:"oliver",age:18,
},{name:"oliver1",age:19,
}
])// 单个
db.test.insert({name:"oliver",age:18,
})

用法就是 insertOne 和 insertMany 的用法；

5.4 db.collection.save()

这个方法也是用来创建文档的，基本用法如下：

db..save(,{writeConcern:}
)

这个命令它 本身是调用insert这个方法，db.collection.save()和db.collection.insert()在某种程度上可以是为完全相同，因此不多做介绍了～

六、小结

本文主要记录了什么是文档主键，以及在常规数据库操作中文档创建的一些用法～在日常开发中文档创建用的最多的还是 db.collection.insert() 毕竟它既可以创建单个文档，也可以添加多个文档，当然具体还是根据自己的习惯与喜好进行选择～