金融界2024年3月23日消息,据国家知识产权局公告,潍柴动力股份有限公司申请一项名为“发动机气门间隙状态的确定方法、装置与可读存储介质“,公开号CN117743941A,申请日期为2023年12月。
专利摘要显示,本申请提供了一种发动机气门间隙状态的确定方法、装置与可读存储介质,该方法包括:获取目标振动信号,目标振动信号为预设时间段内发动机的振动信号,目标振动信号用于表征发动机的气门间隙的运行状态;采用变模态分解VMD和独立成分分析ICA处理目标振动信号,得到多个目标特征向量;构建故障诊断模型,故障诊断模型是采用极限学习机ELM算法训练得到的;采用故障诊断模型对多个目标特征向量进行处理,得到气门状态参数,气门状态参数表征发动机的气门间隙的运行状态。该方法基于变模态分解和极限学习机神经网络算法,通过采集缸盖上的振动信号进行处理,即可对气门间隙进行检测和诊断,准确率高,计算速度快,有效节省了测试时间。
来源:金融界