一、数组

基本概念

特点：顺序存储，每个元素大小，类型相同，元素有限

高维数组可以转化为一维数组

高维数组存放次序：按行优先或者按列优先

按行优先的寻址公式：

1. 二维数组a[m] [n]: Loc(a[i] [j]) = Loc(a[0] [0]) + (i*n+j) * C
2. 三维数组a[m] [n] [p]: Loc(a[i] [j] [k]) = Loc(a[0] [0] [0]) + (i*n *p +j * p + k) * C
3. a[i1] [i2]…[in] =

按列优先的寻址公式：

1. 二维数组a[m] [n]: Loc(a[i] [j]) = Loc(a[0] [0]) + (j*m+i) * C
2. 三维数组a[m] [n] [p]: Loc(a[i] [j] [k]) = Loc(a[0] [0] [0]) + (k*m *n +j * m + i) * C
3. a[i1] [i2]…[in]=

举例：

A[0:2,0:4,0:10,0:2]，A[I] [J] [K] [L] 地址计算公式

按行优先：

*Loc(A)+(165I+33J+3K+L)C

按列优先：

*Loc(A)+ (165L+15K+3J+I)C

二、矩阵

1、矩阵的乘法操作

**思路：**三重for循环实现

//矩阵乘法
void mul(int a[][maxsize], int b[][maxsize], int ans[][maxsize],int a_m, int a_n, int b_m, int b_n){//a_m,a_n为a的行数与列数，b_m,b_n为b的行数与列数int i,j,k; for(i=0; i < a_m; i++){	//三重for循环 for(j=0; j < b_n; j++){for(k=0; k < a_n; k++){ans[i][j] += a[i][k] * b[k][j];} }} 
} //O(n^2*m)

2、特殊矩阵的压缩存储

特殊矩阵：(转化为一阶矩阵存储都是下标从0开始)

1. 对称矩阵的压缩存储 （注意是1开头）

   • 

   • 一共N(N+1)/2元素

   • 行优先存储：掌握自己推导

     • i>=j d[k] = i(i-1)/2 + (j-1) 下三角区域
     • i < j, d[q] = j(j-1)/2 + (i-1) 上三角区域

2. 三角矩阵

   • 上三角矩阵 i
   • 寻址方式：
     • 行优先：k = n + n-1 + n-i+2 + (j-i)
     • 列优先： k = 1+2+…+(j-1)+(i-1)
3. 下三角矩阵i>j M(i,j) = 0
   • 寻址方式：
     • 行优先：k = 1+2+…+(i-1)+(j-1)
     • 列优先：k = n + n-1 + n-j+2 + (i-j)

4. 对角矩阵

   • 三对角矩阵（带状矩阵）的压缩存储

     • 

     • |i-j|>1时，有ai,j = 0(1<=i,j<=n)

     • 行优先

       • 前 i-1 行共有3(i-1)-1个元素
       • ai,j是第 i 行第j-i+2个元素
       • ai,j为2i+j-2个元素， 一维数组是从0开始的 k = 2i+j-3
       • 第k+个元素 计算第几行第几列
         • 3(i-1)-1 < k+1 <= 3i-1 ==> i >= (k+2)/3 向上取整得第几行

   • 对于一个n*n的矩阵，最多只有n个非0元素，只需存储n个对角元素信息即可。直接采用一维数组d[i]存储M(i,i)的值

5. 稀疏矩阵

   • ​

   • 三元组 <行，列，值>定义一个新的结构体

   • 十字链表 定义一个新的结构体

     • 

     • ​

三、字符串

1、朴素模式匹配

思路：

• 不断比较，如果相同就继续比较，如果不同就重新比较，下标关系为：

  i = i-j+1;				//i-j表示i回到起始前的一个位置      +1表示下一个子串的起始位置 
  j = 0;					//j重新回到0
  

• 如果最后j等于模式串长度，说明匹配成功，返回 i-tlen,匹配成功的起始位置，不相等，匹配失败

代码：

//1、朴素模式匹配
int NaiveMatch(char *s, char *t){	//s为主串， t为模式串int lens = strlen(s), lent = strlen(t);int i=0,j=0;while(i < lens && j < lent){if(s[i] == t[j]){			//匹配成功，继续匹配 i++;j++;}else{						//匹配失败，模式串从头开始匹配，主串 i = i-j+1;				//i-j表示i回到起始前的一个位置      +1表示下一个子串的起始位置 j = 0;					//j重新回到0 } } if(j == lent) return i-lent;else return 0; 
} 

2、KMP算法

思路：

• 关键是求失败函数
  • 不断迭代找到当前i所指的值与s[k+]所指的值相同的下标
  • 如果s[i]==s[k+1],匹配上了，失败函数为f[i]的值就为k+1，否则为-1
• KMP算法前面与朴素模式匹配一样，在匹配成功时或者j==0时，同时+1
• 如果匹配失败，下一个j的值为失败函数对应的值

代码：

//关键：失败函数
void Fail(char *s, int f[]){int len = strlen(s);f[0] = -1;int i=1,k=0;for(i=1; i < len; i++){k = f[i-1];						//k指向当前位置的前一个元素，前k项与第i-1往前找k项相同，如果第k+1项与第j项不同 while(s[i]!=s[k+1] && k>=0){k = f[k];					//迭代求下一个位置，保证k不越界 }if(s[i] == s[k+1]){				//如果存在，就加1 f[i] = k+1;}else{							//不存在，赋值为-1 f[i] = -1;}}
} int KMP(char *s, char *t){			//s为主串，t为模式串 int lens = strlen(s), lent = strlen(t);int f[lent];int i=0,j=0;Fail(t,f);						//求得失败函数while(iif(j==0 || s[i] == t[j]){i++;j++;}else{j = f[j-1]+1;}} if(j == lent) return i-lent;else return 0;
}