目录
1.算法描述
2.仿真效果预览
3.MATLAB核心程序
4.完整MATLAB
随着无线通信技术的飞速发展,为支持多种不同无线接入技术、不同系统间协作、不同业务类型及终端差异性等需求,未来的无线网络将是一种协作式的异构网络融合架构,这将给系统的无线资源管理带来新的变化与挑战。传统的无线资源管理技术,已不能很好地满足多制式异构蜂窝网络环境下的不同需求。为了解决异构网络间无线资源的协作管理与调度问题,联合接纳控制与垂直切换等技术引起了广泛研究与讨论。
联合接纳控制是一种集中式的接纳控制,多种RAT在相同的区域进行覆盖,形成了多RAT的网络结构。每一种无线接入技术RAT(Radio Access Technology)由若干个基站BS(Base Station)组成,每个BS根据需要,管理相应的多个小区,每个BS对所属的多个小区进行接纳控制,将网络信息上报到JAC实体,由JAC做出接纳判决。具体系统模型,如下图1所示:
上图1可知,由于各网络将业务请求转发到JAC控制实体中进行处理,同时JAC需要综合各网络的状况,来决定对该业务请求进行判决,是否能被接纳以及接纳到哪个网络,这种方法虽然能够实现多网络之间的资源优化合理使用,但该方法中每个业务请求向JAC实体进行转发,增加了业务请求的响应和处理时间,降低了用户体验。
根据终端位置信息,基站向终端提供网络带宽、时延等参数。以QoS最优化为目标确定能代表网络性能的属性量决策,通过选择几个比较重要的属性参数,属性层为影响网络选择的决定性因素:信号强度P、服务速率S、网络延迟D、网络的使用费用C,如图4.2所示,为各网络属性加权示意图:
垂直切换,主要是针对UE连接态时,经过切换测量,切换策略,对UE进行切换执行,切换到目标网络;如果超出则仿真结束,进行UE及小区更新,主要是周期性更新小区负载和UE位置方向、速度等信息;
仿真流程;如下图3所示:
垂直切换仿真流程说明:
matlab2022a仿真结果如下:
%移动设备必须经过的关键点VP_ms = [-1000,500; %A-290,105; %B-20, 40; %C0, 40; %D20, 40; %E250,120; %F1200,800] ;%Gtype = 1;%业务类型:1:语音业务,2:数据业务,3:视频模型%各个网络的接入,断开功率门限值
Rss_gsm_in = -50;%dbm
Rss_gsm_out = -65;%dbm
Rss_tds_in = -55;%dbm
Rss_tds_out = -70;%dbm
Rss_lte_in = -50;%dbm
Rss_lte_out = -65;%dbm%定义用户运动的距离
Xp = 0;
Yp = 0;
%定义仿真时间参数
delta = 0.01;
Time = 3;
t = 0;
%数组计数器
Ind = 0;
Ind2 = 0;%接收功率、最大的传输速率、时延、费用价格
%其中接收功率为实测
POW_gsm = 0;
Rb_gsm = 8;
DLY_gsm = 40;
MNY_gsm = 0.2;POW_tds = 0;
Rb_tds = 1.28;
DLY_tds = 20;
MNY_tds = 0.3;POW_lte = 0;
Rb_lte = 8;
DLY_lte = 45;
MNY_lte = 0.1;%接收功率、最大的传输速率、时延、费用价格
ViewS = 20;%减小消耗内存,采样显示结果%定义分层矩阵
C = zeros(4,4);%%
%场景的初始化
%X,Y为MB移动的路径,随着时间的变化而X,Y的变化值,用于循环仿真使用
[X,Y] = func_Simu_Scene(P_tds,P_lte,P_gsm,VP_ms,R_tds,R_lte,R_gsm,NUE);
save My_Result\Simu_Scene.mat %%
%主循环
%定义变量
Len = min(Time/delta,floor((length(X{UE_Spec})-Sp_ms)/Sp_ms));
%定义网络ID变量
ClK = zeros(Len,1);
IDs = zeros(Len,3);
RSS_tdss = zeros(Len,1);
RSS_gsms = zeros(Len,1);
RSS_ltes = zeros(Len,1);
Networkcontribution_tdss = zeros(Len,1);
Networkcontribution_gsms = zeros(Len,1);
Networkcontribution_ltes = zeros(Len,1);
IDs2 = zeros(Len,1);
USER_SPACE = zeros(Len,NUE);
%记录指定用户的切换情况
UE_Spec_NET = zeros(Len,1);
STime = 1000;%蒙特卡洛循环次数
%主循环
%定义变量
for iii = 1:length(Sp_ms)Len = (Time/delta);%定义网络ID变量tmp1 = 0;tmp2 = 0;for iii2 = 1:STime%各种速度仿真STime次,计算平均iiiiii2t = 0;%数组计数器Ind = 0;Ind2 = 0;RandStream.setDefaultStream(RandStream('mt19937ar','seed',iii2));while (t < Time-delta )t%计算时间t = t + delta*Sp_ms(iii);Ind = Ind + Sp_ms(iii);Ind2 = Ind2 + 1;for Nj = 1:NUE%根据坐标位置,得到MB的当前区域,在一个小范围内,进行仿真,%根据坐标位置,得到MB的当前区域,在一个小范围内,进行仿真,if Ind2 == 1Xp = 100*randn(1,1)-900;Yp = 0;elseXp = Xp + Sp_ms(iii);Yp = 0;endddd = sqrt((Xp - P_tds(1))^2 + (Yp - P_tds(2))^2);if ddd >= 800Xp = 100*randn(1,1)-900;Yp = 0;elseXp = Xp;Yp = 0; end%根据不同的区域,确定有几个网络ID(:,Nj) = func_NET_ID(Xp,Yp,P_tds,P_lte,P_gsm,R_tds,R_lte,R_gsm);%计算RSS值RSS_tds(Nj) = func_Rss_cal(Xp,Yp,Sp_ms(iii),P_tds,F_tds,t,Pow_tds,ISFAST);RSS_lte(Nj) = func_Rss_cal(Xp,Yp,Sp_ms(iii),P_lte,F_lte,t,Pow_lte,ISFAST);RSS_gsm(Nj) = func_Rss_cal(Xp,Yp,Sp_ms(iii),P_gsm,F_gsm,t,Pow_gsm,ISFAST);end%===========================================================================%判断每一时刻的备选网络%进行分层计算,这个根据业务模型的不同,而不同%接收功率、最大的传输速率、时延、费用价格%正常情况下,我们假设接收功率时变,而其他三个参数固定,从而进行实时计算网络贡献值%这里,分层法的解W,我参考了另外一篇的做法,比较方便if type == 1%语音业务,我们认为时延最重要%接收功率、最大的传输速率、时延、费用价格C=[1 5 1/7 3;1/5 1 1/3 1/2;7 3 1 2;1/3 2 1/2 1];end %计算权值Wfor i = 1:4w2(i) = (C(i,1)*C(i,2)* C(i,3)* C(i,4))^0.25; endfor i = 1:4w(i) = w2(i)/sum(w2); end w1 = w(1);w2 = w(2);w3 = w(3);w4 = w(4);%注意,这里矩阵C的建立,具有一定的主观性,所以我就不设置了,你改下,就可以换别的业务模型进行仿真了 %注意,这里矩阵C的建立,具有一定的主观性,所以我就不设置了,你改下,就可以换别的业务模型进行仿真了 %计算网络贡献权值由上面的分层法计算得到%接收功率、最大的传输速率、时延、费用价格 for Nj = 1:NUE%将功率dbm转换为标准功率wPP_tds(Nj) = 10^(RSS_tds(Nj)/20);PP_lte(Nj) = 10^(RSS_lte(Nj)/20);PP_gsm(Nj) = 10^(RSS_gsm(Nj)/20);%构成矩阵,并规划化Rs = [PP_tds(Nj),Rb_tds,DLY_tds,MNY_tds;PP_lte(Nj),Rb_lte,DLY_lte,MNY_lte;PP_gsm(Nj),Rb_gsm,DLY_gsm,MNY_gsm];[r,c] = size(Rs);for j = 1:cMins = min(Rs(:,j)); Maxs = max(Rs(:,j)); for i = 1:rR(i,j) = (Rs(i,j)-Mins)/(Maxs); endendif ID(:,Nj) == [1,0,0]'Networkcontribution_tds(Nj) = w1*R(1,1) + w2*R(1,2) + w3*R(1,3) + w4*R(1,4);Networkcontribution_lte(Nj) = 0;Networkcontribution_gsm(Nj) = 0;elseif ID(:,Nj) == [0,2,0]'Networkcontribution_tds(Nj) = 0; Networkcontribution_lte(Nj) = w1*R(2,1) + w2*R(2,2) + w3*R(2,3) + w4*R(2,4);Networkcontribution_gsm(Nj) = 0; elseif ID(:,Nj) == [0,0,3]'Networkcontribution_tds(Nj) = 0; Networkcontribution_lte(Nj) = 0; Networkcontribution_gsm(Nj) = w1*R(3,1) + w2*R(3,2) + w3*R(3,3) + w4*R(3,4); elseif ID(:,Nj) == [1,2,0]' Networkcontribution_tds(Nj) = w1*R(1,1) + w2*R(1,2) + w3*R(1,3) + w4*R(1,4);Networkcontribution_lte(Nj) = w1*R(2,1) + w2*R(2,2) + w3*R(2,3) + w4*R(2,4);Networkcontribution_gsm(Nj) = 0; elseif ID(:,Nj) == [1,0,3]' Networkcontribution_tds(Nj) = w1*R(1,1) + w2*R(1,2) + w3*R(1,3) + w4*R(1,4);Networkcontribution_lte(Nj) = 0; Networkcontribution_gsm(Nj) = w1*R(3,1) + w2*R(3,2) + w3*R(3,3) + w4*R(3,4); elseif ID(:,Nj) == [0,2,3]' Networkcontribution_tds(Nj) = 0;Networkcontribution_lte(Nj) = w1*R(2,1) + w2*R(2,2) + w3*R(2,3) + w4*R(2,4); Networkcontribution_gsm(Nj) = w1*R(3,1) + w2*R(3,2) + w3*R(3,3) + w4*R(3,4);elseif ID(:,Nj) == [1,2,3]' Networkcontribution_tds(Nj) = w1*R(1,1) + w2*R(1,2) + w3*R(1,3) + w4*R(1,4);Networkcontribution_lte(Nj) = w1*R(2,1) + w2*R(2,2) + w3*R(2,3) + w4*R(2,4); Networkcontribution_gsm(Nj) = w1*R(3,1) + w2*R(3,2) + w3*R(3,3) + w4*R(3,4);elseNetworkcontribution_tds(Nj) = 0;Networkcontribution_lte(Nj) = 0;Networkcontribution_gsm(Nj) = 0;endend%初始化UE驻留网络,根据RSS值,来初始化驻留小区网络if Ind2 <= 1for Nj = 1:NUE[V,I] = max([Networkcontribution_tds(Nj),Networkcontribution_lte(Nj),Networkcontribution_gsm(Nj)]);USER_SPACE(Ind2,Nj) = I;endUE_Spec_NET(Ind2) = USER_SPACE(Ind2,UE_Spec);else%===========================================================================%接纳控制%接纳控制%接纳控制%接纳控制%接纳控制%接纳控制%接纳控制%接纳控制%接纳控制%接纳控制%接纳控制%接纳控制%接纳控制%接纳控制%接纳控制%接纳控制%接纳控制%接纳控制%STEP1:检查当前网络是否处于重负载状态%计算各个网络中用户个数tmps = USER_SPACE(Ind2-1,:);Num_tds = length(find(tmps == 1));Num_lte = length(find(tmps == 2));Num_gsm = length(find(tmps == 3));%指定分析用户将要切入的网络UE_Spec_ID = USER_SPACE(Ind2,UE_Spec);isfull = 0;%初始,小区没有饱和%判断该小区是否满负荷if UE_Spec_ID == 1if Num_tds >= Nfull_tds;isfull = 1;else;isfull = 0; end;endif UE_Spec_ID == 2if Num_lte >= Nfull_lte;isfull = 1;else;isfull = 0; end;end if UE_Spec_ID == 3if Num_gsm >= Nfull_gsm;isfull = 1;else;isfull = 0; end;end %如果否,则接纳该用户,即可以进行接纳其接入,即可以垂直切换if isfull == 0[V2,I2] = max([Networkcontribution_tds(UE_Spec),Networkcontribution_lte(UE_Spec),Networkcontribution_gsm(UE_Spec)]);UE_Spec_NET(Ind2) = I2;else%如果是,系统检查当前网络是否有可用容量UE_Spec_ID = USER_SPACE(Ind2-1,UE_Spec);isfull2 = 0;%初始,小区没有饱和%判断该小区是否满负荷if UE_Spec_ID == 1if Num_tds >= Nfull_tds;isfull2 = 1;else;isfull2 = 0; end;endif UE_Spec_ID == 2if Num_lte >= Nfull_lte;isfull2 = 1;else;isfull2 = 0; end;end if UE_Spec_ID == 3if Num_gsm >= Nfull_gsm;isfull2 = 1;else;isfull2 = 0; end;endif isfull2 == 1%如果没有,则拒绝该用户的接入请求UE_Spec_NET(Ind2) = -inf;%负无穷,表示拒绝接入elseUE_Spec_NET(Ind2) = UE_Spec_NET(Ind2-1);endend end%将每次循环的结果进行保存ClK(Ind2) = t-delta;IDs(Ind2,1) = ID(1,UE_Spec);IDs(Ind2,2) = ID(2,UE_Spec);IDs(Ind2,3) = ID(3,UE_Spec);RSS_tdss(Ind2) = RSS_tds(UE_Spec);RSS_ltes(Ind2) = RSS_lte(UE_Spec);RSS_gsms(Ind2) = RSS_gsm(UE_Spec);Networkcontribution_tdss(Ind2) = Networkcontribution_tds(UE_Spec);Networkcontribution_ltes(Ind2) = Networkcontribution_lte(UE_Spec);Networkcontribution_gsms(Ind2) = Networkcontribution_gsm(UE_Spec);IDs2(Ind2) = UE_Spec_NET(Ind2);%统计直接RSS方法的切换次数[Vss,Iss] = max([RSS_tds(UE_Spec),RSS_lte(UE_Spec),RSS_gsm(UE_Spec)]);IDs3(Ind2) = Iss;if Ind2 > 2 & abs(IDs3(Ind2) - IDs3(Ind2-1)) > 0tmp1 = tmp1 + 1;end%统计垂直切换策略的切换次数if Ind2 > 2 & abs(IDs2(Ind2) - IDs2(Ind2-1)) > 0tmp2 = tmp2 + 1;endendendN1(iii) = tmp1/STime;N2(iii) = tmp2/STime;
endfigure;
plot(Sp_ms,N1,'k-o');
xlabel('Speed');
ylabel('切换次数');
grid on;
hold on
plot(Sp_ms,N2,'k-s');
xlabel('Speed');
ylabel('切换次数');
grid on;
hold on
legend('多属性策略JAC算法','半分布式JAC算法');
01_091_
matlab源码说明_我爱C编程的博客-CSDN博客
V
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