day 13 模块和异常捕获

生成器

1. 什么是生成器

生成器是一种同时创建多个数据的容器，生成器中保存的是创建数据的方法，而不是数据本身

• 特点：

  a. 打印生成器无法查看元素

  b. 不能通过len统计元素的个数

  c. 如果需要生成器中的数据，必须将数据取出，且取一个少一个。

• 取出数据和迭代器相同：next()、for遍历、转换为列表

  取完数据后再取会报错

• 优势：内存占用少

2. 怎么创建生成器

调用带有yield关键字的函数，就可以得到一个生成器

def func1():yieldprint('h')return 100
result = func1()  # 函数的返回值
print(f'result:{result}')
# result:

在一个普通函数中放一个yield关键字，最后调用时不会执行函数体，且返回的是一个生成器对象。

3. 怎么控制生成器中的元素个数和元素的值

执行创建生成器的函数的函数体时，会遇到几次yield,对应的生成器就会创建几个数据，yield后面的值就是能创建出来的数据

def func3(n):yield 100if n % 2 == 0:yield 200yield 300gen3 = func3(3)
print(gen3)  # 此时遇到yield两次，所以生成器会创建两个元素：100、300
print('next:', next(gen3))  # next: 100
print('next:', next(gen3))  # next: 300
print(list(gen3))  # []

模块

1. 什么是模块

Python中一个py文件就是一个模块

2. 怎么在一个模块中使用另外一个模块中的内容

• 前提：如果想要在一个模块中使用另外一个模块中的内容，被使用的模块的模块名必须符合变量名要求。

• 导入模块（需要将要使用的模块(py文件)放在当前项目里才能导入）

  方法1 import 模块名(即文件名) – 导入指定模块，导入后可以通过 模块名.xxx 使用这个模块中所有内容

  import demo
  print(demo.a)  # 100
  print(demo.name)  # 小明
  demo.f_demo1()  # demo中函数
  

  方法2 from 模块名 import 内容1，内容2 ，……— 导入模块后可以直接使用指定内容。

  from demo import a, f_demo1print(a)  # 100
  f_demo1() # demo中函数print(name) 会报错，因为name没有导入。只能使用import后导入的内容
  

  方法3 from 模块名 import * — 导入指定模块，导入后可以直接使用模块中所有内容

  from demo import *
  print(a)
  print(name)
  f_demo1()
  

  方法4 import 模块名 as 新模块名 — 导入指定模块后，对模块进行重命名，使用其中内容：新模块名.xxx

  import demo as d
  print(d.name)
  print(d.a)
  d.f_demo1()f
  

  方法5 from 模块名 import 内容1 as 新内容1，内容2，…… — 可以对其中某一个内容重命名，其他内容导入但不命名

  from demo import a as score, name
  print(score)  # 100
  print(name)   # 小明
  

  包 packeage

  1. 什么是包 Python package

  # 包含__init__.py文件的文件夹就是包
  

  2. 怎么使用包或文件夹中的内容

  需要使用的内容所在模块不在当前项目下，而是在一个文件夹（包）中。

  1）只适用于python package:

  方法1 import 包名 — 导入指定包，导入后通过 包名.xxx 去使用 —init–.py文件中所有内容

  import files2
  files2.f_test2()
  print(files2.name)
  

​ 方法2 from 包名 import 内容1，内容2 …… — 导入 指 定包中–init–.py文件中指定内容

from files2 import name
print(name)

​ 2）包和普通文件夹都可以用

​ 方法3 from 包名 import 模块1，模块2…… — 导入指 定包中指定模块， ’模块名.xxx’

导入包：
from files2.abc import test3,test4
print(test3.demo)
print(test4.a)导入普通文件夹
from files import test1
print(test1.name)

​ 方法4 import 包名 模块名 – 包名.模块名.内容1

import files2.test2 as t2
print(t2.msg)

​ 方法5 from 包名.模块名 import 内容1， 内容2…… 直接用

from files2.test2 import msg
print(msg)

异常捕获

异常 – 程序中错误

程序中出现异常(报错)会直接让程序结束（在那个位置出现的异常，程序就会在那个地方结束）

# print('+++++')
# print('abc'[3])  程序报错，在此结束，则打印结果只有 +++++
# print('=====')

异常捕获

让程序在出现异常时，程序不结束，还可以接着往后执行

异常捕获针对 用户操作不当时而导致的程序报错（代码本身是没有问题的） 如不小心在输入年龄是输入了字符

age = int(input('请输入年龄:'))

1. 语法结构1 – 捕获所有异常

   try:代码段1(需要捕获异常的代码)
   except:代码段2(出现异常后会执行的代码)
   finally：（可有可无，所有语法结构最后都可以加，不影响前面代码的执行）代码段3
   # 执行过程：先执行代码段1，若代码段1报错(出现异常)，程序不报错且立刻会执行代码段2；若代码段1不报错(没有出现异常)，则代码段2不执行

   finally 后的代码是无论前面代码发生什么都会执行代码段3. 即使报错程序中途结束，代码段3也会执行。

   try:age = int(input('请输入年龄:'))print(age)
   except:print('年龄输入有误!')
   

2. 语法结构2 — 捕获指定类型的异常（推荐使用）

   try:代码段1(需要捕获异常的代码)
   except 异常类型:代码段2(出现异常后会执行的代码)#执行过程：如果代码段1出现的异常刚好是except后的异常类型，则执行代码段2；如果不是指定异常类型则程序报错# 如果没有出现异常，代码段2不执行。
   

3. 语法结构3 ---- 同时捕获多种异常类型，且统一处理

   try:代码段1(需要捕获异常的代码)
   except （异常类型1、异常类型2……）:代码段2(出现异常后会执行的代码) 
   

4. 语法结构4 ---- 同时捕获多种异常类型，分类处理

try:代码段1(需要捕获异常的代码)
except 异常类型1:代码段2(出现异常类型1后会执行的代码) 
except 异常类型2:代码段3(出现异常类型2后会执行的代码) 
except 异常类型3:代码段4(出现异常类型3后会执行的代码) 
……"""