不要提前安装python环境，Anaconda进行统一管理比较方便，如果自行安装的python版本和Anaconda版本存在不适配比较麻烦

1. Anaconda安装

1.1 下载

官网下载安装包比较慢，建议从清华的站点下载

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

如下图所示，可以根据需要下载合适的包

1.2 安装

点击安装，注意安装目录暂时不支持空格，安装选项可以选择为所有人使用，中间提示项选择都打勾(安装适配的python等)，然后一直默认下一步，直到安装完成

安装后如下

1.3 环境变量

安装好后，需要手动配置环境变量，方便直接在命令行操作，根据自己的安装目录配置，需要配置Anaconda安装目录和下级的Scripts目录，如下所示

不配置可以选择每次打开Anaconda Prompt 窗口进行操作，就是一个增强版的cmd窗口，默认进入的是base环境

1.4 检查安装情况

输入如下命令，分别查看anaconda版本和python版本

conda -V
python -V

1.5 切换镜像源

默认源下载包太慢，可以使用清华的源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes

切回默认镜像源

conda config --remove-key channels

1.6 查看包列表

conda list

1.7 查看环境列表

默认存在一个base环境

conda env list

2 Tensorflow环境配置

2.1 创建tensorflow虚拟环境

我们指定环境的python版本为3.9，提示[y/n]时，输入y即可

conda create -n tensorflow pip python=3.9

2.2 激活tensorflow环境

activate tensorflow

2.3 安装tensorflow

conda install tensorflow

2.4 验证tensorflow

导入tensorflow包验证使用

• 新建test.py文件，输入如下内容

# coding:utf-8
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello = tf.constant('hi,tensorflow')
sess= tf.compat.v1.Session() 
print(sess.run(hello))

• 执行test.py

python test.py

• 输出结果如下

有一些额外的提示信息，不用管