Hystrix(hi si ju ke si) 概述

Hystix 是 Netflix 开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程服务、第三方库，防止出现级联失败（雪崩）。
雪崩：一个服务失败，导致整条链路的服务都失败的情形。

Hystix 主要功能

1. 隔离
2. 降级
3. 熔断
4. 限流

隔离：

1. 线程池隔离
2. 信号量隔离

Hystrix 降级

Hystix 降级：当服务发生异常或调用超时，返回默认数据

Hystrix 降级 – 服务提供方

1. 在服务提供方，引入 hystrix 依赖
2. 定义降级方法
3. 使用 @HystrixCommand 注解配置降级方法
4. 在启动类上开启Hystrix功能：@EnableCircuitBreaker

初始化程序和Fiegn程序一致

需要修改的程序

package com.itheima.provider;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;/*** 启动类*/@EnableEurekaClient //该注解 在新版本中可以省略
@SpringBootApplication@EnableCircuitBreaker ///开启Hystrix功能
public class ProviderApp {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ProviderApp.class,args);}
}

测试的程序

package com.itheima.provider.controller;import com.itheima.provider.domain.Goods;
import com.itheima.provider.service.GoodsService;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.Date;/*** Goods Controller 服务提供方*/@RestController
@RequestMapping("/goods")
public class GoodsController {@Autowiredprivate GoodsService goodsService;@Value("${server.port}")private int port;/*** 降级:*   1 出现异常*   2 调用服务超时*      默认1s超时**@HystrixCommand(fallbackMethod = "findOne_fallback")* fallbackMethod 指定降级后的名称* @param id* @return*/@GetMapping("/findOne/{id}")@HystrixCommand(fallbackMethod = "findOne_fallback",commandProperties = {//设置Hystrix的超时时间 默认1s@HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "3000")})///指定降级后的方法public Goods findOne(@PathVariable("id") int id)  {///1 造个异常//int i =3/0;try {Thread.sleep(2000);//sleep interrupted} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}Goods goods = goodsService.findOne(id);goods.setTitle(goods.getTitle() + ":" + port);//将端口号，设置到了 商品标题上return goods;}/*** 定义降级放啊* 1 方法的返回值需要和原方法一样* 2 方法参数需要和原方法一样*/public Goods findOne_fallback(int id) {Goods goods = new Goods();goods.setTitle("降级了~~~");return goods;}
}

指定坐标

   org.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-hystrix

Hystrix 降级 – 服务消费方

1. feign 组件已经集成了 hystrix 组件。
2. 定义feign 调用接口实现类，复写方法，即 降级方法
3. 在 @FeignClient 注解中使用 fallback 属性设置降级处理类。
4. 配置开启 feign.hystrix.enabled = true

provider与Fiegin一致

application.yml修改

server:port: 9000eureka:instance:hostname: localhost # 主机名client:service-url:defaultZone: http://localhost:8761/eureka
spring:application:name: hystrix-consumer # 设置当前应用的名称。将来会在eureka中Application显示。将来需要使用该名称来获取路径
#开启feign对hystrix支持
feign:hystrix:enabled: true

ConsumerApp修改

package com.itheima.consumer;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;@EnableDiscoveryClient // 激活DiscoveryClient
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients //开启Feign的功能
public class ConsumerApp {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ConsumerApp.class,args);}
}

修改GoodsFeignClient方法

package com.itheima.consumer.feign;import com.itheima.consumer.domain.Goods;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;@FeignClient(value = "HYSTRIX-PROVIDER",fallback = GoodsFeignClientFallback.class)
public interface GoodsFeignClient {@GetMapping("/goods/findOne/{id}")public Goods findGoodsById(@PathVariable("id") int id);}

复写方法

package com.itheima.consumer.feign;import com.itheima.consumer.domain.Goods;
import org.springframework.stereotype.Component;/*** Fegin 客户端降级处理类* 1 定义类 实现Feign 客户端接口* 2 使用@Component注解将该类的Bean加入SpringIOC容器*/
@Component
public class GoodsFeignClientFallback implements  GoodsFeignClient{@Overridepublic Goods findGoodsById(int id) {Goods goods = new Goods();goods.setTitle("又被降级了~~");return goods;}
}

Hystrix 熔断

Hystrix 熔断机制，用于监控微服务调用情况，当失败的情况达到预定的阈值（5秒失败20次），会打开断路器，拒绝所有请求，直到服务恢复正常为止。

1. circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds：监控时间

2. circuitBreaker.requestVolumeThreshold：失败次数

3. circuitBreaker.errorThresholdPercentage：失败率
   

   //设置Hystrix的超时时间 默认1s
   @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "3000"),
   //监控的时间 默认5000ms
   @HystrixProperty(name="circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "1000"),
   //失败次数，默认20次
   @HystrixProperty(name="circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "2"),
   //失败率 百分之50
   @HystrixProperty(name="circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "100")
   

Hystrix 熔断监控

1. Hystrix 提供了 Hystrix-dashboard 功能，用于实时监控微服务运行状态。
2. 但是Hystrix-dashboard只能监控一个微服务。
3. Netflix 还提供了 Turbine ，进行聚合监控。
   
   

Turbine聚合监控

一、搭建监控模块

1. 创建监控模块

创建hystrix-monitor模块，使用Turbine聚合监控多个Hystrix dashboard功能,

2. 引入Turbine聚合监控起步依赖

hystrix-parentcom.itheima1.0-SNAPSHOT4.0.0hystrix-monitorUTF-8UTF-81.8org.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboardorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-turbineorg.springframework.bootspring-boot-starter-actuatororg.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-eureka-clientorg.springframework.bootspring-boot-starter-testtestorg.springframework.bootspring-boot-maven-plugin

3. 修改application.yml

spring:application.name: hystrix-monitor
server:port: 8769
turbine:combine-host-port: true# 配置需要监控的服务名称列表app-config: hystrix-provider,hystrix-consumercluster-name-expression: "'default'"aggregator:cluster-config: default#instanceUrlSuffix: /actuator/hystrix.stream
eureka:client:serviceUrl:defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

4. 创建启动类

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient@EnableTurbine //开启Turbine 很聚合监控功能
@EnableHystrixDashboard //开启Hystrix仪表盘监控功能
public class HystrixMonitorApp {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(HystrixMonitorApp.class, args);}}

二、修改被监控模块

需要分别修改 hystrix-provider 和 hystrix-consumer 模块：

1、导入依赖：

		org.springframework.bootspring-boot-starter-actuatororg.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-hystrixorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard

2、配置Bean

此处为了方便，将其配置在启动类中。

@Beanpublic ServletRegistrationBean getServlet() {HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);registrationBean.setLoadOnStartup(1);registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");return registrationBean;}

3、启动类上添加注解@EnableHystrixDashboard

@EnableDiscoveryClient
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients 
@EnableHystrixDashboard // 开启Hystrix仪表盘监控功能
public class ConsumerApp {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ConsumerApp.class,args);}@Beanpublic ServletRegistrationBean getServlet() {HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);registrationBean.setLoadOnStartup(1);registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");return registrationBean;}
}

三、启动测试

1、启动服务：

• eureka-server

• hystrix-provider

• hystrix-consumer

• hystrix-monitor

2、访问：

在浏览器访问http://localhost:8769/hystrix/ 进入Hystrix Dashboard界面

界面中输入监控的Url地址 http://localhost:8769/turbine.stream，监控时间间隔2000毫秒和title，如下图

• 实心圆：它有颜色和大小之分，分别代表实例的监控程度和流量大小。如上图所示，它的健康度从绿色、黄色、橙色、红色递减。通过该实心圆的展示，我们就可以在大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例。
• 曲线：用来记录 2 分钟内流量的相对变化，我们可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势。