一、Pyimagesearch Gurus概念理解

模块1：计算机视觉基础

　　接受在计算机视觉处理中，所需要运用的图像的一些概念。

1.1、加载、显示、保存图像

从本地磁盘上通过imread函数获取图片后，可运用一个变量接收图片。

1、运用cv2.imread("图像路径",读取图片的方法)函数加载图片，返回图片变量。参数2为可选图像，读取图像的方式有多种：

2、运用cv2.imshow("窗口名字",图片变量)

3、运用cv2.imwrite("图像存入的路径与名字",需要存入的图片变量)

1.2、图像基础

1、像素：指图像中我们给定位置的光的"颜色"，或“强度”，我们通常用像素来描述图片的大小。

2、像素的两种表示方式：灰度，像素值范围【0，255】。色彩，通常用RGB表示，用红、绿、蓝三个分量表示，每个分量取值范围【0，255】

3、像素网格：用来表示图像中的位置信息

4、访问和操作像素

　　运用shape函数：1、获取图像的像素的高和宽(h,w)=image.shape[:2]。2、获取图像的部分像素(截取图像) t1=image[0:y,0:x] 参数1：获取图像的高度。参数2：获取图像的宽度

1.3、绘图

绘制画布：np.zeros((300,300,3),dtype="uint8")#参数1：画布长、宽、颜色。参数2：数据类型

画线：cv2.line(image,(x,y),(x1,x2),color,pixel) 参数1：绘制的图像，参数2：线条的起点位置，参数3：线条的终点位置，参数4：绘制线条的颜色(运用RGB颜色)，参数5(可选)：绘制线条的像素宽度，-1表示填充矩形

画矩形：cv2.rectangle(image,(x,y),(x1,y1),color,pixel) 参数1：绘制的图像，参数2：矩形左上角位置，参数3：矩形右位置，参数4：绘制线条的颜色(运用RGB颜色)，参数5(可选)：绘制矩形线条的像素宽度，-1表示填充矩形

绘制圆：cv2.circle(image,(x,y),r,white,pixel) 参数1：绘制的图像，参数2：圆心位置，参数2：圆的半径，参数3：绘制圆线条的颜色(运用RGB颜色)，参数5：绘制圆形线条的像素宽度，-1表示填充圆形

1.4.1、翻译

指图像的像素的移动

M=np.float32([[1,0,x],[0,1,y]]) 定义翻译矩阵，x表示左右移动像素，正数向右移动，负数向左移动。y表示上下移动像素，正数向下移动，负数向上移动

shifted=cv2.warpAffine(image,M,(image.shape[1],image.shape[0])) 翻译后图像的大小，参数1：被翻译的图像，参数2：定义的翻译的矩阵，参数3：翻译后图像的大下

1.4.2、图像的旋转

M=cv2.getRotationMatrix2D((x,y),Φ，multiple) 定义旋转矩阵，参数1：旋转的中心点，参数2：旋转的角度，参数3：旋转后图像放大的倍数

rotated=cv2.warpAffine(image,M,(w,h)) 旋转图像，参数1：被旋转的图像，参数2：定义的旋转矩阵，参数3：旋转后图像的大小

1.4.3、图像大小调整

resized=cv2.resize(image,dim,interpolation=cv2.INTER_AREA) 图像大小调整函数，参数1：被调整的图像，参数2：调整后图像的大小，参数3：图像变换后的插值方法。不同的插值方法，对图像变大后的处理效果有所不同

插值方法：

cv2.INTER_AREA邻近插值方法：使用邻域光学的增加或减小图像的大小

cv2.INTER_LINEAR双线性插值方法：

cv2.INTER_UBIC和cv2.INTER_LANCZOS4

imutils包中调整图像大小，是长宽等比例调整

imutils.resize(image,width=x,height=y,inter=cv2.INTER_AREA) 参数1：调整的图像，参数2：调整后图像宽度(未填参数3，高将等比例缩放)，参数3：调整后图像高度(未填参数2，宽将等比例缩放)，参数3：选用插值方法

1.4.4、翻转(图像的镜像)

图像翻转函数:flipped = cv2.flip(image, method)  参数1：被选装的图像，参数2：选装的方法，0：沿x轴翻转，即上下翻转，1：沿y轴方向翻转，即左右翻转，-1：沿俩个方向翻转

1.4.5、图像裁剪

可以运用图像裁剪的方法，将俩正图片进行拼接

t1=image[y:y1,x:x1]  参数1：裁剪图像的高度，y:高度起点位置，y1：高度结束位置；参数2：裁剪图像的宽度，x:宽度起点位置，x1：宽度结束位置

1.4.6、图像算术