因为种种原因没能实现愿景的目标，在这里记录一下中间结果，也算是一个收场吧。这篇文章主要是用selenium解决滑块验证码的个别案列。

思路：

• 用selenium打开浏览器指定网站

• 将残缺块图片和背景图片下载到本地

• 对比两张图片的相似地方，计算要滑动的距离

• 规划路线，移动滑块

01实现步骤  用selenium打开浏览器浏览指定网站

1、找到chromedriver.exe的路径

点击开始找到谷歌图标==》右键更多==》打开文件位置==》右键谷歌快捷方式==》属性 ==》打开文件所在的位置 ==》复制路径

2、代码

02 将残缺块图片和背景图片下载到本地

 1、找到图片位置

打开网页进入开发者工具，找到图片位置

2、代码

03 对比两张图片的相似地方，计算要滑动的距离

1、用matchTemplate获取移动距离

因为背景图片中的残缺块位置和原始残缺图的亮度有所差异，直接对比两张图片相似的地方，往往得不到令人满意的结果，在此要对两张图片进行一定的处理，为了避免这种亮度的干扰，笔者这里将两张图片先进行灰度处理，再对图像进行高斯处理，最后进行边缘检测。

将JPG图像转变为4通道（RGBA）

2、代码

 3、检验效果

为了验证思路和方法是否得当，这里将滑块图片与背景图片进行拼接，为后面埋下一个小坑。

04 规划路线，移动滑块

 1、点击滑块移动 

        用第3节已经获取到的距离，点击滑块进行移动

神奇的事情是，坑来了，没有匹配成功。

2、匹配失败原因

这里有以下两点原因：

• 图片尺寸发生了变化，距离要进行转换。

• 滑块滑动时，滑块和残缺块的相对位置有变动。

首先解决图片尺寸变化问题，找到网页中图片大小：345x172.500

下载到本地图片大小：480x240

所以要对距离进行以下处理：

关于第二个问题，这里没有找到很好的测量工具测量出来，好在验证码对位置精确度要求不高，就一个个试数吧。

05  补充

 在对极验验证码进行学习中，有的网站对移动轨迹进行了验证，如果滑动太快，也会被识别出机器操作，为了模拟人工操作，出色的程序员写出了一个魔幻移动轨迹

举个例子：我们可以先超过目标，再往回移动。

06 完整代码

资源分享

下面这份资源，对于想学习【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，希望也能帮助到你！