public class Node {public int value;public Node next;
}public Node reverseList(Node head) {Node pre = null;Node next = null;while (head != null) {next = head.next;head.next = pre;pre = head;head = head.next}return pre;
}
在等概率的情况下,顺序表插入一个结点需要平均移动n/2个结点。删除一个结点需要平均移动(n-1)/2个结点。具体的移动次数取决于长度n和位置i,两者越近,移动的越少。
非递归:
private int binarySearch(int[] arr, int searchKey) {if (arr == null) {return -1;}int n = arr.length;int left = 0;int right = n - 1;while (left <= right) {int mid = left + ((right -left) >> 1);if (arr[mid] > searchKey) {right = mid - 1;} else if (arr[mid] < searchKey) {left = mid + 1;} else {return mid;}}return -1;
}
递归:
private int binarySearchRecursive(int[] arr, int left, int right) {if (arr == null) {return -1;}int n = arr.length;int left = 0;int right = n -1;while (left <= right) {int mid = left + ((right - left) >> 1);if (arr[mid] > searchKey) {binarySearchRecursive(arr, left, mid - 1);} else if (arr[mid] < searchKey) {binarySearchRecursive(arr, mid + 1, right);} else {return mid;}}return -1;
}
需要注意的是,二分查找算法的时间复杂度为O(logn),最坏情况下的时间复杂度为O(logn)
private int getDepth(Node node) {if (node == null) {return 0;}int left = getDepth(node.left);int right = getDepth(node.right);return left > right ? (left + 1) : (right + 1);
}
其实我的想法是通过hashmap来实现,其实也没必要在乎数组是否是排序的。时间复杂度方面,遍历整个数组,将数组元素添加到hash中,最后再查询,时间复杂度应该是O(n).
function getTimes(arr, key) {var n = arr.length;var hash = {};for (var i = 0; i < n; i ++) {var ele = arr[i];if (!hash[ele]) {hash[ele] = 1;} else {hash[ele] ++;}}if (hash[key]) {return hash[key]; } else {return -1;}
}
private static void stasTimes(int[] arr, int key) {int len = arr.length;HashMap hash = new HashMap();for (int i =0; i < len; i++) {if (hash.containsKey(arr[i])) {Integer val = hash.get(arr[i]) + 1;hash.put(arr[i], val);} else {hash.put(arr[i], 1);}}for (Integer hashKey: hash.keySet()) {if (hashKey.intValue() == key) {System.out.println(key + " has appeared " + hash.get(hashKey) + " times");}}}
private char[] moveChar(String str, char a) {char[] arr = str.toCharArray();int i = arr.length - 1;while (arr[i] != a) {i --;}for (int j = i - 1; j >= 0; j --) {if (arr[j] != a) {arr[i] = arr[j];arr[j] = a;i --;}}return arr;
}
冒泡排序
public static void bubbleSort(int[] arr) {if (arr == null || arr.length == 0) {return;}for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {if (arr[j] > arr[j+1]]) {swap(arr, j+1, j);}}}
}
public static void swap(int[] arr, int i, int j) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;
}
选择排序
##1.10 排序算法比较
排序算法 | 平均时间复杂度 | 最好情况 | 最坏情况 | 空间复杂度 | 稳定性 |
---|---|---|---|---|---|
冒泡排序 | O(n^2) | O(n) | O(n^2) | O(1) | 稳定 |
选择排序 | O(n^2) | O(n^2) | O(n^2) | O(1) | 不稳定 |
插入排序 | O(n^2) | O(n) | O(n^2) | O(1) | 稳定 |
希尔排序 | O(nlogn) | O(nlog^2n) | O(nlog^2n) | O(1) | 不稳定 |
归并排序 | O(nlog(n)) | O(nlogn) | O(nlogn) | O(n) | 稳定 |
快速排序 | O(nlogn) | O(nlogn) | O(n^2) | O(logn) | 不稳定 |
堆排序 | O(nlogn) | O(nlogn) | O(nlogn) | O(1) | 不稳定 |
计数排序 | O(n+k) | O(n+k) | O(n+k) | O(k) | 稳定 |
桶排序 | O(n+k) | O(n+k) | O(n^2) | O(n+k) | 稳定 |
基数排序 | O(n*k) | O(n*k) | O(n*k) | O(n+k) | 稳定 |
. |
基本围绕简历聊,印象比较深的有几个问题
主要聊项目,技术聊的比较少,说一下印象深的问题
有印象的问题
项目经历为主,以及管理方面的问题,技术方面没聊,有印象的问题
感觉是专门准备了一些有深度的问题来问,有印象的有
1、关于ES6 Proxy (2019 今日头条)
2、你觉得TypeScript 和 JavaScript有什么区别
TypeScript中的 type 和 instance 区别
interface User {name: string,age: number
}insterface SetUser {(name: string, age: number) : void;
}type SetUser = (name: string, age: number) => void;// 都允许扩展// interface extends typetype Name = {name: string;
}instance
// type 不是一个类型,它是类型别名// type 可以声明基本类型别名,联合类型,元祖等类型// 基本类型别名type Name = string// interface 可以 而type不行// interface 能够声明合并
interface User {name: string,age: number
}
interface User {sex: string
}new Error 不会终止成员运行
async function f() {console.log(1)await new Promise((resolve, reject) => {console.log(2)throw new Error('出错了')}).catch(err => {console.log(3)console.log('执行失败了')})console.log(4)
}
// 1234
使用 try-catch 的时候,会把容易引发异常的代码写到try 里面
async function f() {try {// await new Promise((resolve, reject) => {// // throw new Error('出错了')// resolve()// })await new Promise((resolve, reject) => {throw new Error('出错了')})console.log('正常输出')} catch (err) {// 这里用来捕获异常console.log('异常了)}
}
async function Login () {// 接口请求异常, // 用户名错误、密码错误、用户不存在、500// 前提条件: 接口把所有的异常都通过HTTp状态吗来返回// 尤其是在使用axios 请求库的时候, 它会把所有超出200- 300范围的状态码捕获try {catch (err) {}}
}
注意
try {const p = new Promise((resolve, reject) => {throw new Error('error')fs.readFile('./login.js', (err, data) => {if (err) {reject(err)} else {resolve(data)}})})// 这样可以捕获到// p.then(data => {// console.log(data)// }).catch (err => {// console.log('手动 调用catch 捕获异常')// })
} catch (err) {console.log('失败了')
}// 没有错误