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2D图像处理：缺陷检测--仿照Halcon的Variation Model
创始人
2024-05-26 05:45:17
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文章目录

  • 基于 C++&Opencv 的检测结果(Robust模式-MAD)
  • 一、Variation Model
    • 1.1 准备和训练模型方法
    • 1.2 比较模板方法
  • 二、参考

基于 C++&Opencv 的检测结果(Robust模式-MAD)

在这里插入图片描述

一、Variation Model

      Halcon中的Variation Model主要是将待检测的图像与标准图像对比，检测出待检测图像与标准图像的差异，即缺陷。该缺陷检测方法对光照要求还是比较严格，尽量在封闭环境中使用。
      C++&Opencv 实现Variation Model流程主要是：准备和训练模型和比较模板；

1.1 准备和训练模型方法

Halcon中创建模板主要有三种模式：‘standard’, ‘robust’, ‘direct’；
创建模板时需要将待检测区域对齐；

  • standard模式
    词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

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