「1」线性代数(期末复习)
创始人
2024-05-25 18:52:29
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第一章 行列式

行列式是一个数,是一个结果 三阶行列式的计算:主对角线的乘积 全排列与对换 逆序数为奇就为奇排列,逆序数为偶就为偶排列 对换: 定理一:一个排列的任意两个元素对换,排列改变奇偶性(和行列式的行(列)交换,符号要变化) 行列式的定义: 上下三角行列式和对角行列式:它的值就是主对角线的乘积 行列式的性质: 性质1:行列数与它的转置行列式相等(行和列交换) A^T=A 性质2:对换行列式的两行(列),行列式变号 推论:如果行列式有两行(列)完全相同,则此行列式等于0 性质3:行列式的某一行(列)中所有元素都同乘一数k,等于用数k乘此行列式。 推论:行列式中某一行(列)的所有元素的公因子可以提到行列式记号的外面 性质4:行列式中如果有两行(列)元素成比例,则行列式等于0 性质5:如果行列式的某一行(列)的元素都是两数之和,例如第i行的元素都是两数之和:

性质6:把行列式的某一行(列)的各元素乘同一数然后加到另一行(列)对应的元素上去,行列式不变 行列式按行(列)展开 余子式:针对某一个元素,才说余子式 代数余子式:比余子式多乘了一个(-1)^(i+j),i,j是针对某一个元素的下标 例如,a[1][2]的代数余子式就是(-1)^(1+2)*余子式 引理:一个n阶行列式,如果其中第i行所有元素除(i,j)元q[i][j]外都为0,那么行列式等于a[i][j]与它的代数余子式的乘积 定理2:行列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积之和 范德蒙行列式 推论:行列式某一行(列)的元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和等于0

矩阵

判断方程组是否有解 行列式是方的(行数和列数相同) 矩阵定义: 1)由mxn个数a[I][j](I=1,2,3…,m=1,2,3…)排成的m行n列的数表 行数列数称为n阶矩阵

单位矩阵:

矩阵运算: 矩阵加法:只有当两个矩阵是同型矩阵时,这两个矩阵才能进行加法运算 (1)A+B=B+A (2)(A+B)+C=A+(B+C) A+(-A)=O(0矩阵也是有维数的) 数与矩阵相乘 定义3:数𝛌与矩阵A的乘积计作𝛌A或A𝛌,𝛌A=A𝛌 矩阵和矩阵相乘: 定义4:设A是一个mxs矩阵,B是一个sxn的矩阵,则AxB是一个mxn矩阵C 注意:只有第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数时,两个矩阵才能相乘 矩阵A不等于0,B不等于0,但却有BA等于0.如果A,B满足AB=O,不能得出A等于O或者B等于O 注意:AxB不一定等于BxA 矩阵的乘法虽不满足交换律,但仍满足结合律和分配律 AxE=ExA=A(E是单位矩阵) (AB)^k不等于A^kxB^k (A+B)^2=A^2+AB+BA+B^2 b=Ax,y=Ax 矩阵的转置 定义5:把矩阵的行换成同序数的列的到的矩阵,A的转置矩阵,记作A^T ​​​​​​​

矩阵的转置也是一种运算: (1)(A^T)^T=A (2)(A+B)^T=A^T+B^T (3)(AB)^T=(B^T)*(A^T) 对称矩阵: 满足A为方阵,且A^T=A 矩阵的证明题从定义入手 ​​​​​​​

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