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本篇文章主要讲述python的人工智能视觉领域（opencv），本篇文章已经成功收录python人工智能视觉（opencv）从入门到实战专栏中：

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 保存图片

cv2.imwrite('xxx.jpg',img)

以上是保存图片的方法

 我们还是先导入库之后，窗口大小及其他先设置好：

import cv2 #导入cv2库cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL)  # 创建一个窗口名字为window
cv2.resizeWindow('img', 800, 600)  # 更改窗口的大小img = cv2.imread('1.jpg')

保存图片其实与点击键盘按键退出的原理是一样的，只不过修改的只是当我们点击键盘的某一个键时编程保存图片即可：

若我们点击s键时，则是保存图片：

(key & 0xFF == ord('s')):cv2.imwrite('baocun.jpg',img)

所以我们就可以直接在按键q退出的下面加上按键s保存：

    if(key & 0xFF == ord('q')):breakelif(key & 0xFF == ord('s')):cv2.imwrite('baocun.jpg',img)

我们可以把它们两个键盘监听事件同时放在一个判断条件里面：

while True:cv2.imshow('img',img)key = cv2.waitKey(0)if(key & 0xFF == ord('q')):breakelif(key & 0xFF == ord('s')):cv2.imwrite('baocun.jpg',img)else:print(key)

完整的学习代码

import cv2 #导入cv2库cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL)  # 创建一个窗口名字为window
cv2.resizeWindow('img', 800, 600)  # 更改窗口的大小img = cv2.imread('1.jpg')while True:cv2.imshow('img',img)key = cv2.waitKey(0)if(key & 0xFF == ord('q')):breakelif(key & 0xFF == ord('s')):cv2.imwrite('baocun.jpg',img)else:print(key)
cv2.destroyAllWindows()

因为我们写的是：

cv2.imwrite('baocun.jpg',img)

就是说我们保存时，保存的图片名字是baocun.jpg

所以，显示图片后我们点击s时，就会有一个保存图片在我们的根目录下：