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clickHouse笔记
创始人
2024-05-25 05:32:36
0次

1、介绍

  • clickHouse将数据进行分成多个partition，多个CUP进行进行单条的Query，不适合qps特别高的查询场景；
  • 适应场景：处理过的，字段特别大的宽表，进行统计，查询，聚合等数据分析场景

2、数据类型

  •   整数类型

        （1）有符合类型

Int8，Int16，Int32，Int64

        （2）无符合类型

UInt8，UInt16，UInt32，UInt64 

  •  浮点类型

float32 —— float

float64 —— double

  •  Decimal 型

Decimal32(n)：相当于Decimal(9-n,n)，9位有效位数

Decimal64(n)：相当于Decimal(18-n,n)，18位有效位数

Decimal128(n)：相当于Decimal(38-n,n)，38位有效位数

词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

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