Redis 高并发下缓存穿透缓存雪崩解决方案
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2024-05-25 03:08:43
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高并发下缓存穿透缓存雪崩解决方案

  • 高并发下缓存穿透、缓存雪崩的解决方案
    • 缓存穿透及其解决方案
    • 缓存雪崩及其解决方案
      • 使用双重检查锁需要注意的点

高并发下缓存穿透、缓存雪崩的解决方案

缓存穿透及其解决方案

缓存穿透指的是在缓存系统中请求一个不存在的数据,每次请求都会到后端数据库中查询,造成大量的请求压力。

解决方案:
1. 对于不存在的数据,可以在缓存中存储一个特殊值(如空对象,null,空字符串),避免重复请求。
2. 使用布隆过滤器,预先判断请求数据是否存在。

缓存雪崩及其解决方案

缓存雪崩是指缓存同时失效,造成大量的缓存请求都请求到后端数据库,导致后端系统压力过大而瘫痪的情况。

解决方案:
1. 设置缓存的失效时间为随机值,避免所有缓存同时失效。
2. 对于缓存的读操作,使用双重检查锁,避免缓存雪崩对后端系统造成过大压力。
3. 使用缓存预热,将数据预先加载到缓存中。

使用双重检查锁需要注意的点

使用双重检查锁需要注意以下几点:

  1. volatile关键字:在Java中,双重检查锁要求对象实例必须是volatile的,以确保线程间的可见性。
  2. 序列化:在序列化时,也需要使用双重检查锁,以确保反序列化时的单例。
  3. 关于代码实现:双重检查锁的代码实现必须严格遵循正确的顺序,否则可能出现竞争条件,影响程序正确性。
  4. 多线程环境:在多线程环境下,需要保证双重检查锁的线程安全性,以确保程序正确性。

例子详看我的另一篇文章
双重检查锁是如何避免缓存雪崩的,代码例子说明

如有错误,还请多多指教!
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