Python第三篇，本篇是Python中的基础篇。可以不精通，但是要懂的怎么用。一起来看看吧！

操作符

这里的**可以理解为数学中的幂，2的三次方。

比较操作符

print(1 == 1)    #Tprint(1 == 2)    #Fprint(1 != 2)    #Tprint(1 != 1)    #Fprint('hello' == 'hello')    #Tprint('hello' == 'world')    #Fprint('t' == 'T')    #Fprint(True == True)    #Tprint(True != False)    #Tprint(1 < 2)    #Tprint(1 > 2)    #Fprint(1 <= 2)    #Tprint(1 < 1)    #F

上述就是比较操作符的一些操作了！

布尔操作符

布尔操作符(or、and、not)

二元布尔操作

以上既是三种操作符的不同返回值，我们看看实例：

print((4 < 5) and (5 < 6))   # Trueprint((4 < 5) and (5 > 6))    #Falseprint((4 < 5) or (5 > 6))    #Tprint((4 > 5) or (5 > 6))    #Fprint(1 + 1 == 2 or not 2 + 2 == 4)    #Tprint(1 + 1 == 2 and not 2 + 2 == 4)    #F

数据类型

常见的数据类型有整型(int)，浮点型(float)，还有字符串类型(str)

# 这里的str在pycharm里面输出出来的跟int类型是一样的，为了区分建议使用idle哦print(str(10))print(int(10))ptint(float(10))

运算符

整数：

整数这个跟数学上的数字一样，比如：1，2，3，4，5...这些都是，只要是不带小数点的数字，不是汉字、特殊字符，字符的都是整数。

整数我们可以进行(+)(-)(*)(/)运算。看例子！

print(2 + 3)  # 加法print(3 - 2)  # 减法print(6 / 3)  # 除法，这里的结果带小数点，如果不想要小数点加个int整数型进行转换就好eg: print(int(6 / 3))print(2 * 3)  # 乘法

浮点数：

像0.3，0.1，0.001这种都属于浮点数哦

计算过程中有两个特殊例子得到的结果是不一样的，但是python会尽力找寻精确的结果给到我们，这两个特殊例子多数语言都存在这样的问题：

print(0.2 + 0.1) # 打印后的结果是：0.30000000000000004print(3 * 0.1) # 打印后的结果是：0.30000000000000004print(0.2 + 0.3) # 打印后的结果是：0.5

整数与浮点数：

将任意两个数相除结果都是浮点数，即便是能够整除的的整数，一个是整数一个是浮点数，结果也是浮点数。看例子：

print(3 / 2) # 结果是1.5print(1 + 2.0) # 结果是：3.0print(2 * 3.0) # 结果是：6.0print(2.0 ** 3) # 2.0的三次方，结果是：8.0

数中的下划线：

主要用于数字很大的时候，起到分组的一个作用，数字的实际大小等不变。看例子：

#设定一个变量i，并打印ii = 10000_000print(i)

其结果是：

10000000

同时给多个变量赋值：

这种做法常用于将一系列的数据给一组变量，看例子：

x, y, z = 1, 2, 3print(x, y, z)

这里只是演示如何赋值哦，他们是一一对应的关系（x = 1, y = 2, z = 3），这样写也提高了代码的阅读性。结果为：

1 2 3

最后！我们来说一下注释！！！(≖ ‿ ≖)✧

就如我上门所写的，带#的其实都是注释，注释起一个代码说明的作用，代码量大的时候，可以更有效的寻找到自己所需要的代码位置。#注释的内容会被python解释器忽视从而很好的运行代码哦！添加注释也是一个很不错的习惯呢。