文章目录

• 搜索和查询
• • 查询的上下文
  • 查询语法
  • • 1.Searchtimeout：
    • 2.ES常用查询：
    • • (1)Query_string：
      • (2)Query DSL：
      • (3)Full-text queries：全文检索
      • (5)Query and filter：查询和过滤
    • Deep paging图解
    • Scroll search：图解
    • filter缓存原理：图解

搜索和查询

查询的上下文

	{#请求消耗的时间 ms"took" : 722,#是否超时"timed_out" : false,#当前请求的分片"_shards" : {#分片的总数"total" : 1,#成功的个数"successful" : 1,#跳过的个数"skipped" : 0,#失败的个数"failed" : 0},#真正返回的结果"hits" : {#结果的总数"total" : {#查询到的结果个数，不是返回显示的个数"value" : 2,#查询关系"relation" : "eq"},#当前最大的评分"max_score" : 1.0,#具体的结果"hits" : [{#索引"_index" : "product",#类型"_type" : "_doc",#id"_id" : "1",#相关度评分"_score" : 1.0,#具体的结果详情，元数据"_source" : {"name" : "xiami phone","desc" : "shouji zhong de jianjiji","price" : 4999,"tags" : ["xingjiabi","fashao","buka"]}},{"_index" : "product","_type" : "_doc","_id" : "2","_score" : 1.0,"_source" : {"name" : "xiami nfc phone","desc" : "zhichi quangongneng nfc,shouji zhong de jianjiji","price" : 49995,"tags" : ["xingjiabi","fashao","gongjiaoka"]}}]}}

查询语法

1.Searchtimeout：

(1)设置：默认没有timeout，如果设置了timeout，那么会执行timeout机制。
(2)Timeout机制：假设用户查询结果有1W条数据，但是需要10″才能查询完毕，但是用户设置了1″的timeout，那么不管当前一共查询到了多少数据，都会在1″后ES讲停止查询，并返回当前数据。
(3)用法：GET /_search?timeout=1s/ms/m

2.ES常用查询：

(1)Query_string：

• ①查询所有：GET /product/_search
• ②带参数：GET /product/_search?q=name:xiaomi
• ③分页：GET /product/_search?from=0&size=2&sort=price:asc

(2)Query DSL：

• ①match_all：匹配所有

	GET /product/_search{"query":{"match_all": {}}}

• ②match：name中包含“nfc”

	GET /product/_search{"query": {"match": {"name": "nfc"}}}

• ③sort：按照价格倒序排序

	GET /product/_search{"query": {"multi_match": {"query": "nfc","fields": ["name","desc"]}},"sort": [{"price": "desc"}]}

• ④multi_match：根据多个字段查询一个关键词，name和desc中包含“nfc”的doc

	GET /product/_search{"query": {"multi_match": {"query": "nfc","fields": ["name","desc"]}},"sort": [{"price": "desc"}]}

• ⑤_source 元数据：想要查询多个字段，例子中为只查询“name”和“price”字段。

	GET /product/_search{"query":{"match": {"name": "nfc"}},"_source": ["name","price"]}

• ⑥分页（deep-paging）：查询第一页（每页两条数据）

	GET /product/_search{"query":{"match_all": {}},"sort": [{"price": "asc"}], "from": 0,"size": 2}

(3)Full-text queries：全文检索

• ①query-term：不会被分词，

	GET /product/_search{"query": {"term": {"name": "nfc"}}}

• ②match和term区别：

	GET /product/_search{"query": {"term": {"name": "nfc phone" 这里因为没有分词，所以查询没有结果}}}GET /product/_search{"query": {"bool": {"must": [{"term":{"name":"nfc"}},{"term":{"name":"phone"}}]}}}GET /product/_search{"query": {"terms": {"name":["nfc","phone"]}}}GET /product/_search{"query": {"match": {"name": "nfc phone" }}}	

• ③☆全文检索：

	GET /product/_search{"query": {"match": {"name": "xiaomi nfc zhineng phone"}}}

验证分词

	GET /_analyze{"analyzer": "standard","text":"xiaomi nfc zhineng phone"}

• (4)Phrase search：短语搜索，和全文检索相反，“nfc phone”会作为一个短语去检索

	GET /product/_search{"query": {"match_phrase": {"name": "nfc phone"}}}

(5)Query and filter：查询和过滤

• ①bool：可以组合多个查询条件，bool查询也是采用more_matches_is_better的机制，因此满足must和should子句的文档将会合并起来计算分值。
  • 1)must：必须满足
    • 子句（查询）必须出现在匹配的文档中，并将有助于得分。
  • 2)filter：过滤器 不计算相关度分数，cache☆
    • 子句（查询）必须出现在匹配的文档中。但是不像 must查询的分数将被忽略。Filter子句在filter上下文中执行，这意味着计分被忽略，并且子句被考虑用于缓存。
  • 3)should：可能满足 or
    • 子句（查询）应出现在匹配的文档中。
  • 4)must_not：必须不满足 不计算相关度分数 not
    • 子句（查询）不得出现在匹配的文档中。子句在过滤器上下文中执行，这意味着计分被忽略，并且子句被视为用于缓存。由于忽略计分，0因此将返回所有文档的分数。
  • 5)minimum_should_match
• ②案例：

	1)demo案例#首先筛选name包含“xiaomi phone”并且价格大于1999的数据（不排序），#然后搜索name包含“xiaomi”and desc 包含“shouji”GET /product/_search{"query": {"bool":{"must": [{"match": { "name": "xiaomi"}},{"match": {"desc": "shouji"}}],"filter": [{"match_phrase":{"name":"xiaomi phone"}},{"range": {"price": {"gt": 1999}}}]}}}

	2)bool多条件 name包含xiaomi 不包含erji 描述里包不包含nfc都可以，价钱要大于等于4999GET /product/_search{"query": {"bool":{#name中必须不能包含“erji”"must": [{"match": { "name": "xiaomi"}}],#name中必须包含“xiaomi”"must_not": [{"match": { "name": "erji"}}],#should中至少满足0个条件，参见下面的minimum_should_match的解释"should": [{"match": {"desc": "nfc"}}], #筛选价格大于4999的doc"filter": [		{"range": {"price": {"gt": 4999   }}}]}}}

• ③嵌套查询：
  • 1)minimum_should_match：参数指定should返回的文档必须匹配的子句的数量或百分比。如果bool查询包含至少一个should子句，而没有must或 filter子句，则默认值为1。否则，默认值为0

	GET /product/_search{"query": {"bool":{"must": [{"match": { "name": "nfc"}}],"should": [{"range": {"price": {"gt":1999}}},{"range": {"price": {"gt":3999}}}],"minimum_should_match": 1}}}

	2)案例：GET /product/_search{"query": {"bool": {"filter": {"bool": {"should": [{ "range": {"price": {"gt": 1999}}},{ "range": {"price": {"gt": 3999}}}],"must": [{ "match": {"name": "nfc"}}]}}}}}

• (6)Compound queries：组合查询

	①想要一台带NFC功能的 或者 小米的手机 但是不要耳机SELECT * from product where (`name` like "%xiaomi%" or `name` like '%nfc%')AND `name` not LIKE '%erji%'GET /product/_search{"query": {"constant_score":{"filter": {"bool": {"should":[{"term":{"name":"xiaomi"}},{"term":{"name":"nfc"}}],"must_not":[{"term":{"name":"erji"}}]}},"boost": 1.2}}}

	②搜索一台xiaomi nfc phone或者一台满足 是一台手机 并且 价格小于等于2999SELECT * FROM product WHERE NAME LIKE '%xiaomi nfc phone%' OR (NAME LIKE '%erji%' AND price > 399 AND price <=999);GET /product/_search{"query": {"constant_score": {"filter": { "bool":{"should":[{"match_phrase":{"name":"xiaomi nfc phone"}},{"bool":{"must":[{"term":{"name":"phone"}},{"range":{"price":{"lte":"2999"}}}]}}]}}}}}

• (7)Highlight search：

	GET /product/_search{"query" : {"match_phrase" : {"name" : "nfc phone"}},"highlight":{"fields":{"name":{}}}}

Deep paging图解

(1)解释：当你的数据超过1W，不要使用
(2)返回结果不要超过1000个，500以下为宜
(3)解决办法：
①尽量避免深度分页查询
②使用Scroll search（只能下一页，没办法上一页，不适合实时查询）

Scroll search：图解

(1)解决 deep paging问题

filter缓存原理：图解