基于yolo5的图像行人轨迹搜索（完整代码）_科技

基于yolo5的图像行人轨迹搜索（完整代码）

创始人

2024-05-13 06:52:39

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基于 Python 的机器学习应用，针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像，能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段，并标记目标

运行环境

Python 3.6.2
TensorFlow-GPU 1.6.0
opencv-python
numpy 1.18.1
keras 2.2.0
scikit-learn
pillow

额外依赖项下载（由于 GitHub 上传文件大小限制，我所使用的模型文件上传到百度云，读者也可根据后续教程自己获得）：

文件名：yolo.h5
目标文件夹：search_from_videos\edg_code\model_data\
链接：https://pan.baidu.com/s/1_oCYDz3Gpcn-WEr6qcqtsA 
提取码：yimi文件名：yolov3.weights
目标文件夹：search_from_videos\edg_code\
链接：https://pan.baidu.com/s/1mNMwqp_R2-0G586hG9nmSA 
提取码：zkvu

词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

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