本文为深蓝学院-自动驾驶控制与规划-第二章作业

目录

1 project introduction

2 思路提示

3 解决积分饱和的方法

3.1 IC 积分遇限削弱法

3.2 BC 反馈抑制抗饱和

4 ROS+LGSVL联合仿真

1 project introduction

本项目希望大家根据PID控制方法实现一个巡航控制系统。我们已经为大家开发了ROS1.0的系统框架，仅需要大家实现.cpp文件中的todo部分，即 control 实现以及 reset PID参数。

框架如下

#include "pid_controller.h"namespace shenlan {
namespace control {PIDController::PIDController(const double kp, const double ki,const double kd) {kp_ = kp;ki_ = ki;kd_ = kd;previous_error_ = 0.0;previous_output_ = 0.0;integral_ = 0.0;first_hit_ = true;
}// /**to-do**/ 实现PID控制
double PIDController::Control(const double error, const double dt) {}// /**to-do**/ 重置PID参数
void PIDController::Reset() {}}  // namespace control
}  // namespace shenlan

2 思路提示

为实现PID控制，我们可以利用离散的PID控制来实现，当采样时间足够短时，也能保持较好的性能，公式如下

需要注意的点就是积分初始值为0、微分初始值为0 

double PIDController::Control(const double error, const double dt) {
if (dt<=0)
{return previous_output_;
}double diff=0;
double output=0;
if (first_hit_){
first_hit_=false;
}
else{
diff=(error-previous_error_)*kd_/dt;
}
integral_ += error*dt*ki_;//积分的计算可以由下面两种方法替代
output=error*kp_+integral_+diff;
previous_error_=error;
previous_output_=output;
return output;
}

同时项目中还要求写一个 reset 的函数，我们需要更新下面这四个参数来保证从头开始

void PIDController::Reset() {previous_error_ = 0.0;previous_output_ = 0.0;integral_ = 0.0;first_hit_ = true;
}

3 解决积分饱和的方法

3.1 IC 积分遇限削弱法

// 积分遇限消弱法
double output_saturation_high=10.0;
double output_saturation_low=-10.0;
double u =error*kp_+integral_+error*dt*ki_+diff*kd_ ; // 算当前时刻理应输出大小
if (((error *u)> 0) &&
((u > output_saturation_high )||(u < output_saturation_low))) {
}
else {
integral_ += error*dt*ki_;
}

3.2 BC 反馈抑制抗饱和

// 反馈抑制抗饱和
double output_saturation_high=10.0;
double output_saturation_low=-10.0;
double kaw=ki_/kp_；
double u = error*kp_+integral_+error*dt*ki_+diff*kd_;
double aw_term =0.0;
if (u > output_saturation_high){
aw_term=(output_saturation_high-u)*kaw;
}
else if (u < output_saturation_low)
aw_term=(output_saturation_low)*kaw;
else{
}
integral_+=aw_term+error*dt*ki_;
}

4 ROS+LGSVL联合仿真

这里是联合仿真的链接

 自动驾驶PID控制（ROS+LGSVL联合仿真）_哔哩哔哩_bilibili