文章目录

• • 有啥坑呢？
  • 知识回顾
  • 问题触发条件
  • 问题复现
  • 问题分析
  • 问题修复
  • 扩展

哈喽，你好，我是余数。今天来了解下当 FutureTask 遇上 DiscardPolicy 或 DiscardOldestPolicy 时容易掉的坑，然后分析分析问题产生的原因以及如何规避这类问题。

有啥坑呢？

获取异步执行结果时可能会导致主线程阻塞。
假如我向线程池中提交了5个带返回值的任务，编号为从0到4，但是我可能只能够获取到任务0和任务1的结果，获取任务2时主线程阻塞。

知识回顾

分析问题之前，我们先回顾一下JDK线程池自带的4个拒绝策略，它们分别是：

1. CallerRunsPolicy：使用调用方线程中执行被拒绝的任务。
2. AbortPolicy：拒绝任务，并抛出RejectedExecutionException异常。ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor的默认处理程序。或者任意其他自定义的，直接抛弃任务，但不抛出异常的策略。
3. DiscardPolicy：直接丢弃被拒绝的任务，不抛出任何异常。
4. DiscardOldestPolicy：丢弃队列中最老的任务，不抛出任何异常。

关于FutureTask，我们主要用它来获取异步线程的执行结果。在异步多线程的使用中又必定离不开线程池，使用线程池就一定会用到线程池的拒绝策略，因为不管多大的池子，它总是会满的不是吗？

问题触发条件

什么时候会出现这个问题呢？

1. 向线程池提交（submit）任务，返回 Future。或者让线程池直接执行（execute）带返回值的任务FutureTask。
2. 线程池满，触发拒绝策略。且拒绝策略是 DiscardPolicy 或者 DiscardOldestPolicy 。
3. 在发起异步的主线程调用 FutureTask 的 get()方法获取异步执行结果。

问题复现

为了方便，我使用了Spring的ThreadPoolTaskExecitor，其底层实现还是JDK的ThreadPoolExecutor。核心线程数、最大线程数和队列容量全部设置为1，主要是为了快速触发线程池的拒绝策略。

import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;public class TestFutureTaskAndDiscardPolicy {public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();executor.setCorePoolSize(1);executor.setMaxPoolSize(1);executor.setQueueCapacity(1);executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());executor.initialize();// FutureTask futureTask = new FutureTask(new MyCallable("任务-" + i));// executor.execute(futureTask);List res = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 5; i++) {Future futureTask = executor.submit(new MyCallable("任务-" + i));res.add(futureTask);}for (int i = 0; i < 5; i++) {Future futureTask = res.get(i);System.out.println(futureTask.get());}}static class MyCallable implements Callable {private String name;public MyCallable(String name) {this.name = name;}@Overridepublic String call() throws Exception {System.out.println(name + "：开始。。。");try {Thread.sleep(1_000);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}System.out.println(name + "：结束。。。");return name + "：成功返回";}}
}

问题分析

首先可以定位到问题是出现在 获取异步任务结果 这里，那么为什么这里会出现阻塞呢？

答案就在FutureTask的源码里，查看源码会发现，当FutureTask的状态（state）小于等于 COMPLETING 时，线程会等待，直到这个任务完成或者等待超时。因为默认等待时间是0，也就是不会超时，线程会一直等待下去，也就是我们文章开始提到的坑，主线程卡死了。

现在我们知道了阻塞的原因是因为 FutureTask 的状态不对，那么 FutureTask 的状态又是为啥不对呢？
我们继续从源码找起，当我们向线程池提交一个带返回值任务的时候，线程池会将任务封装成一个FutureTask对象，而FutureTask对象默认新建时的状态为NEW。

看到这里，一切正常，看不出什么问题，那么我们接着往下走。我们根据BUG触发条件可以知道，当线程池满触发拒绝策略时会出现问题，那么我们就去看看对应的源码。

以下为 ThreadPoolExecutor.execute(Runnable command) 的源码，红框圈起来的就是执行拒绝策略。

点进去可以看到，ThreadPoolExecutor 使用其 handler 执行拒绝策略。

当我们将handler设置成DiscardPolicy的时候，其rejectedExecution方法什么都没有执行，就是个空方法。

至此，从提交任务到拒绝任务再到获取任务结果，整个流程我们都走了一遍，我们发现了什么？是不是从开始到结束，FutureTask的状态都没有改变呢？一直都是新建时赋值的NEW状态，在这个状态下去获取执行结果是获取不到的，因为它还没有执行，所以就会一直等待它去执行，但是它其实已经被线程池拒绝掉了永远也不会执行了，so，卡死了。

这里又有个疑问了，那为什么默认拒绝策略AbortPolicy没有问题呢？答案是AbortPolicy拒绝时抛出了异常。这个异常会直接抛到主线程，所以需要在主线程捕获并处理这个异常，因为已经知道异常了，所以不会再去获取异步执行结果也就不会卡死了。

问题修复

既然知道导致问题的原因是线程池拒绝策略 DiscardPolicy 或 DiscardOldestPolicy 导致的，那么就不用这两个策略嘛，如果一定要用的话，可以自己改造下，抛个异常出来可好？让主线程知道这个任务被拒绝了好进行下一步的操作，放弃也好，补偿也罢。

另外在获取异步结果的时候，可以加个超时时间保底，不至于让主线程阻塞。

修改后的结果，任务0和任务1成功执行，任务2、任务3、任务4被拒绝。

扩展

FutureTask 的状态流转是什么样的呢？
答案依然在源码里，在FutureTask的run()方法中。

执行成功，最终状态为 NORMAL。

出现异常时，最终状态为 EXCEPTIONAL。

另外还可以通过cancel方法将状态改为 CANCELLED 或者 INTERRUPTED，INTERRUPTING 为 INTERRUPTED 的过渡状态。

只有状态为 NORMAL 时可以获取到执行结果，CANCELLED 和 INTERRUPTED 状态抛出CancellationException 异常，状态为 EXCEPTIONAL 时抛出 ExecutionException 异常。