已知多边形点集P = {P1, P2, ... , PN},其排列顺序是杂乱,依次连接这N个点,无法形成确定的多边形,需要对点集P进行排序后,再绘制多边形。
点集排序过程中,关键在于如何定义点的大小关系。以按顺时针排序为例,算法步骤如下。
定义:点A在点B的顺时针方向,则点A大于点B
计算点集的重心O,以重心作为逆时针旋转的中心点。
计算点之间的大小关系。
大小关系的计算,可由两种方法进行计算。
以重心O作一条平行于X轴的单位向量OX1,然后依次计算OP和OX1的夹角。根据夹角的大小,确定点之间的大小关系。OP和OX1夹角越大,说明点P越小,如图所示。
根据向量叉积的定义,向量OA和OB的叉积大于0,则向量OB在向量OA的逆时针方向,即点B小于点A。反之,向量OB在向量OA的顺时针方向,即点B大于点A。
依据2.2.2节中的向量叉积方法,多边形点集排序的代码如下:
//点集排序
//若点A大于点B,即点A在点B顺时针方向,返回true,否则返回false
bool PointCompare(const cv::Point &a, const cv::Point &b, const cv::Point ¢er)
{if (a.x >= 0 && b.x < 0)return true;if (a.x == 0 && b.x == 0)return a.y > b.y;//向量OA和向量OB的叉积int det = (a.x - center.x) * (b.y - center.y) - (b.x - center.x) * (a.y - center.y);if (det < 0)return true;if (det > 0)return false;//向量OA和向量OB共线,以距离判断大小int d1 = (a.x - center.x) * (a.x - center.x) + (a.y - center.y) * (a.y - center.y);int d2 = (b.x - center.x) * (b.x - center.y) + (b.y - center.y) * (b.y - center.y);return d1 > d2;
}
// 顺时针方向排序
void ClockwiseSortPoints(std::vector &vPoints)
{//计算重心cv::Point center;int count_size = vPoints.size();double x = 0, y = 0;for (int i = 0; i < count_size; i++){x += vPoints[i].x;y += vPoints[i].y;}center.x = (int)x / count_size;center.y = (int)y / count_size;//冒泡排序for (int i = 0; i < count_size - 1; i++){for (int j = 0; j < count_size - i - 1; j++){if (PointCompare(vPoints[j], vPoints[j + 1], center)){cv::Point tmp = vPoints[j];vPoints[j] = vPoints[j + 1];vPoints[j + 1] = tmp;}}}return;
}
http://blog.csdn.net/beyond071/article/details/5855171
http://stackoverflow.com/questions/6989100/sort-points-in-clockwise-order