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一、盛水最多的容器

二、 接雨水

2.1 - 前后缀分解

2.2 - 相向双指针

一、盛水最多的容器

题目描述：

给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。

找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

返回容器可以储存的最大水量。

说明：你不能倾斜容器。

示例 1：

输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出：49 
解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。 

示例 2：

输入：height = [1,1]
输出：1 

提示：

• n == height.length

• 2 <= n <= 10^5

• 0 <= height[i] <= 10^4

代码实现：

int maxArea(int* height, int heightSize)
{int max = 0;int left = 0;int right = heightSize - 1;while(left < right){int l = right - left;int h = height[left] < height[right] ? height[left++] : height[right--];int area =l * h;max = area > max ? area : max;}    return max;
}

分析： 

二、 接雨水

题目描述：

给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。

输入：height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出：6
解释：上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，可以接 6 个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。  

示例 2：

输入：height = [4,2,0,3,2,5]
输出：9 

提示：

• n == height.length

• 1 <= n <= 2 * 10^4

• 0 <= height[i] <= 10^5

2.1 - 前后缀分解

int trap(int* height, int heightSize) 
{int* pre_max = (int*)malloc(sizeof(int) * heightSize);int* suf_max = (int*)malloc(sizeof(int) * heightSize);pre_max[0] = height[0];for (int i = 1; i < heightSize; i++){if (height[i] > pre_max[i - 1])pre_max[i] = height[i];elsepre_max[i] = pre_max[i - 1];}suf_max[heightSize - 1] = height[heightSize - 1];for (int i = heightSize - 2; i >= 0; i--){if (height[i] > suf_max[i + 1])suf_max[i] = height[i];elsesuf_max[i] = suf_max[i + 1];}int sum = 0;for (int i = 0; i < heightSize; i++){int h = (pre_max[i] < suf_max[i] ? pre_max[i] : suf_max[i]) - height[i];sum += h * 1;}free(pre_max);free(suf_max);return sum;
}

分析：

如果能求出每个宽度为 1 的柱子上所接的雨水，那么将所有的水量相加就能得到结果。

pre_max[i] 表示 height[0] ~ height[i] 中最高的柱子；suf_max[i] 表示 height[i] ~ height[heightSize - 1] 中最高的柱子。

第 i 根的柱子上所接的雨水则为：min(pre_max[i], suf_max[i]) - height[i]。

2.2 - 相向双指针

int trap(int* height, int heightSize)
{int sum = 0;int left = 0, right = heightSize - 1;int pre_max = 0, suf_max = 0;while (left <= right){pre_max = height[left] > pre_max ? height[left] : pre_max;suf_max = height[right] > suf_max ? height[right] : suf_max;if (pre_max < suf_max){sum += pre_max - height[left];left++;}else{sum += suf_max - height[right];right--;}}return sum;
}

分析：

pre_max 表示 height[0] ~ height[left] 中最高的柱子；suf_max 表示 height[right] ~ height[heightSize - 1] 中最高的柱子。

1. 如果 pre_max < suf_max，第 left 根柱子上所借雨水的高度就由 pre_max 决定，因为 suf_max[left] 一定大于 pre_max。

2. 如果 suf_max < pre_max，则第 right 根柱子上所借雨水的高度就由 suf_max 决定，因为 pre_max[right] 一定大于 suf_max。

相较于前后缀分解，使用相向双指针求解，时间复杂度依然是 O(n)，而空间复杂度则变成了 O(1)。