在面向对象程序设计过程中,有时会面临要创建大量相同或相似对象实例的问题。创建那么多的对象将会耗费很多的系统资源,它是系统性能提高的一个瓶颈。
例如,围棋和五子棋中的黑白棋子,图像中的坐标点或颜色,局域网中的路由器、交换机和集线器,教室里的桌子和凳子等。这些对象有很多相似的地方,如果能把它们相同的部分提取出来共享,则能节省大量的系统资源,这就是享元模式的产生背景。
两种状态:
四种角色:
俄罗斯方块
下面的图片是众所周知的俄罗斯方块中的一个个方块,如果在俄罗斯方块这个游戏中,每个不同的方块都是一个实例对象,这些对象就要占用很多的内存空间,下面利用享元模式进行实现。
类图
public abstract class AbstractBox {public abstract String getShape();public void display(String color) {System.out.println("方块形状:" + this.getShape() + " 颜色:" + color);}
}
接下来就是定义不同的形状了,IBox类、LBox类、OBox类等。
public class IBox extends AbstractBox {@Overridepublic String getShape() {return "I";}
}public class LBox extends AbstractBox {@Overridepublic String getShape() {return "L";}
}public class OBox extends AbstractBox {@Overridepublic String getShape() {return "O";}
}
提供了一个工厂类(BoxFactory),用来管理享元对象(也就是AbstractBox子类对象),该工厂类对象只需要一个,所以可以使用单例模式。并给工厂类提供一个获取形状的方法。
public class BoxFactory {private static HashMap map;private BoxFactory() {map = new HashMap();AbstractBox iBox = new IBox();AbstractBox lBox = new LBox();AbstractBox oBox = new OBox();map.put("I", iBox);map.put("L", lBox);map.put("O", oBox);}public static final BoxFactory getInstance() {return SingletonHolder.INSTANCE;}private static class SingletonHolder {private static final BoxFactory INSTANCE = new BoxFactory();}public AbstractBox getBox(String key) {return map.get(key); }
}
优点
缺点
使用场景
Integer类使用了享元模式。我们先看下面的例子:
public class Demo {public static void main(String[] args) {Integer i1 = 127;Integer i2 = 127;System.out.println("i1和i2对象是否是同一个对象?" + (i1 == i2));Integer i3 = 128;Integer i4 = 128;System.out.println("i3和i4对象是否是同一个对象?" + (i3 == i4));}
}
运行上面代码,结果如下:
为什么第一个输出语句输出的是true,第二个输出语句输出的是false?通过反编译软件进行反编译,代码如下:
public class Demo {public static void main(String[] args) {Integer i1 = Integer.valueOf((int)127);Integer i2 Integer.valueOf((int)127);System.out.println((String)new StringBuilder().append((String)"i1\u548ci2\u5bf9\u8c61\u662f\u5426\u662f\u540c\u4e00\u4e2a\u5bf9\u8c61\uff1f").append((boolean)(i1 == i2)).toString());Integer i3 = Integer.valueOf((int)128);Integer i4 = Integer.valueOf((int)128);System.out.println((String)new StringBuilder().append((String)"i3\u548ci4\u5bf9\u8c61\u662f\u5426\u662f\u540c\u4e00\u4e2a\u5bf9\u8c61\uff1f").append((boolean)(i3 == i4)).toString());}
}
上面代码可以看到,直接给Integer类型的变量赋值基本数据类型数据的操作底层使用的是 valueOf()
,所以只需要看该方法即可
不过,上面的分析还是不对,答案并非是两个false,而是一个true,一个false。因为Integer用了享元模式复用对象,才导致这样的运行差异。通过自动装箱,即调用valueOf()创建Integer对象时,如果要创建的Integer对象的值在-128到127之间,会从IntegerCache类中直接返回,否则才调用new方法创建:
public static Integer valueOf(int i) {if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high)return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];return new Integer(i);}
实际上,这里的IntegerCache相当于,我们上一节课中讲的生成享元对象的工厂类,只不过名字不叫xxxFactory而已。我们来看它的具体代码实现。这个类是Integer的内部类,你也可以自行查看JDK源码。
/*** Cache to support the object identity semantics of autoboxing for values between* -128 and 127 (inclusive) as required by JLS.** The cache is initialized on first usage. The size of the cache* may be controlled by the {@code -XX:AutoBoxCacheMax=} option.* During VM initialization, java.lang.Integer.IntegerCache.high property* may be set and saved in the private system properties in the* sun.misc.VM class.*/private static class IntegerCache {static final int low = -128;static final int high;static final Integer cache[];static {// high value may be configured by propertyint h = 127;String integerCacheHighPropValue =sun.misc.VM.getSavedProperty("java.lang.Integer.IntegerCache.high");if (integerCacheHighPropValue != null) {try {int i = parseInt(integerCacheHighPropValue);i = Math.max(i, 127);// Maximum array size is Integer.MAX_VALUEh = Math.min(i, Integer.MAX_VALUE - (-low) -1);} catch( NumberFormatException nfe) {// If the property cannot be parsed into an int, ignore it.}}high = h;cache = new Integer[(high - low) + 1];int j = low;for(int k = 0; k < cache.length; k++)cache[k] = new Integer(j++);// range [-128, 127] must be interned (JLS7 5.1.7)assert IntegerCache.high >= 127;}private IntegerCache() {}}
为什么IntegerCache只缓存-128到127之间的整型值呢?
在IntegerCache的代码实现中,当这个类被加载的时候,缓存的享元对象会被集中一次性创建好。毕竟整型值太多了,我们不可能在IntegerCache类中预先创建好所有的整型值,这样既占用太多内存,也使得加载IntegerCache类的时间过长。所以,我们只能选择缓存对于大部分应用来说最常用的整型值,也就是一个字节的大小(-128到127之间的数据)。
实际上,JDK也提供了方法来让我们可以自定义缓存的最大值,有下面两种方式。如果你通过分析应用的JVM内存占用情况,发现-128到255之间的数据占用的内存比较多,你就可以用如下方式,将缓存的最大值从127调整到255。不过,这里注意一下,JDK并没有提供设置最小值的方法。
//方法一:-Djava.lang.Integer.IntegerCache.high=255//方法二:-XX:AutoBoxCacheMax=255
现在,让我们再回到最开始的问题,因为56处于-128和127之间,i1和i2会指向相同的享元对象,所以i1i2返回true。而129大于127,并不会被缓存,每次都会创建一个全新的对象,也就是说,i3和i4指向不同的Integer对象,所以i3i4返回false。
实际上,除了Integer类型之外,其他包装器类型,比如Long、Short、Byte等,也都利用了享元模式来缓存-128到127之间的数据。比如,Long类型对应的LongCache享元工厂类及valueOf()函数代码如下所示:
private static class LongCache {private LongCache(){}static final Long cache[] = new Long[-(-128) + 127 + 1];static {for(int i = 0; i < cache.length; i++)cache[i] = new Long(i - 128);}}public static Long valueOf(long l) {final int offset = 128;if (l >= -128 && l <= 127) { // will cachereturn LongCache.cache[(int)l + offset];}return new Long(l);}
在我们平时的开发中,对于下面这样三种创建整型对象的方式,我们优先使用后两种。
Integer a = new Integer(123);Integer a = 123;Integer a = Integer.valueOf(123);
第一种创建方式并不会使用到IntegerCache,而后面两种创建方法可以利用IntegerCache缓存,返回共享的对象,以达到节省内存的目的。举一个极端一点的例子,假设程序需要创建1万个-128到127之间的Integer对象。使用第一种创建方式,我们需要分配1万个Integer对象的内存空间;使用后两种创建方式,我们最多只需要分配256个Integer对象的内存空间。
区别设计模式,不能光看代码,而要看设计意图,即要解决的问题。
享元模式对JVM的GC不友好。因为享元工厂类一直保存对享元对象的引用,导致享元对象在无任何代码使用时,也不会被GC。因此,在某些情况下,若对象生命周期很短,也不会被密集使用,利用享元模式反倒浪费更多内存。因此,在使用享元模式的时候一定要慎重。
参考
享元模式详解
黑马程序员
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