Prophet是Facebook 在2017年2月开源的一款基于 Python 和 R 语言的时间序列预测框架，也是一种数据分析工具。github官网：https://github.com/facebookincubator/prophet
prophet是基于可分解（趋势+季节+节假日）模型的开源库，Prophet充分的将业务背景知识和统计知识融合起来，它让我们可以用简单直观的参数进行高精度的时间序列预测，并且支持自定义季节和节假日的影响。官方号称“让普通人也能像数据分析师一样得出专业的结论”。
如此强大的工具，在安装的时候却很不如人意。
网上所有的教程都试过了，不管是用conda install fbprophet 还是pip install fbprophet安装都会报错。
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原文链接：https://blog.csdn.net/weekdawn/article/details/87881820
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本篇帖子参考了上述博主的博客内容，安装了prophet。另外，由于该方法新建了conda虚拟环境，接下来需要考虑，如何进入该虚拟环境下的IDE编译器来使用/编写脚本。

经测试，py3.8和3.9直接安装prophet都会有问题，但py3.6和3.7可以畅通无阻，所以，在创建虚拟环境的时候，建议优先选择py3.7.

一、创建虚拟环境py37，安装prophet

环境说明：
win10
anaconda3
python3.7

1、安装anaconda

电脑上先把anaconda环境装上，很简单，直接去官网下载安装就行了。建议次新版本，比较稳定又不会过于落后。

2、创建anaconda虚拟环境

创建一个python3.7的conda虚拟环境，命名为“py37”（你也可以命名为其他名字）。通过如下命令：

conda create -n py37 python=3.7

弹出的(y/n)窗口，输入y即可。

3、激活anaconda虚拟环境

激活这个anaconda环境

conda activate py37

4、安装pystan和fbprophet

分别运行如下两条命令（耐心等待，会有点耗时）

fbprophet依赖于pystan，所以需要先装pystan。

conda install pystan
conda install -c conda-forge fbprophet

同样，弹出的(y/n)窗口，输入y即可。

二、在Jupyter Notebook/Lab中使用Python虚拟环境

参考：《在jupyter notebook中使用虚拟环境》
https://blog.csdn.net/ZJ_NB/article/details/122341679

1、列出当前的虚拟环境

conda env list

2、激活想要用的虚拟环境 假设环境名为py37

conda activate py37

如果提示CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
就，改成

activate py37

3、安装ipykernel

conda install ipykernel

4、再执行 python -m ipykernel install --name abc

如果这步出错，有可能是包版本的问题，比如我用的是python36，那么我在执行的时候会出现can not import name asyncgenerator这个错误，后来发现是不匹配的问题

然后执行这个pip install --upgrade prompt-toolkit==2.0.1 对其进行版本降级

5、成功之后 输入 jupyter notebook然后回车，不出意外的话 就可以打开了