使用 Learner Lab - 使用 CloudWatch 进行排错，搭配 API Gateway 与 Lambda

AWS Academy Learner Lab 是提供一个帐号让学生可以自行使用 AWS 的服务，让学生可以在 100 USD的金额下，自行练习所要使用的 AWS 服务，如何进入 Learner Lab 请参考 使用 Learner Lab - 学生，而这篇文章是使用 CloudWatch 进行排错，搭配 API Gateway 与 Lambda，透过 API Gateway 接收 GET 请求，而 Lambda 接收到请求后，取得请求字串并以 JSON 的格式回传。

步骤 1. 创建 Lambda 函数

在 AWS 网页控制台 上方的搜寻图示中输入 Lambda ，单击 Lambda 服务，如下图所示。

图 1. AWS 网页控制台中找寻 Lambda 服务

单击 创建函数 服务，如下图所示。

图 2. 创建 Lambda 函数

设定 Lambda 函数如下

• 从头开始创作
  基本信息
• 函数名称: getRequest
• 运行时: Python 3.8
• 架构: x86_64
  权限
• 执行角色: 使用现有角色 LabRole (很重要、很重要、很重要)

图 3. 设定 Lambda 函数

步骤 2. 布署 Lambda 函数

因为这次代码的功能为读取用户透过 HTTP GET 请求所传递过来的参数列，代码如下：

import jsondef lambda_handler(event, context):# 请求为 GET if event['httpMethod']=='GET':result = event['queryStringParameters']else:result = "method not allowed"# TODO implementreturn {'statusCode': 200,'body': json.dump(result) # 故意打错字，应该是dumps}

修改完毕后单击 Deploy (布署)，必须要先布署才算是将代码布署到云计算中。这次故意在代码中写错，因为只是布署，没有运行也不会发现错误所在。

步骤 3. 添加 API Gateway 触发器

在 Lambda 主画面上方找到添加触发器按钮，如下图所示。

图 4. 在 Lambda 主画面中进行添加触发器

进入添加触发器画面，配置如下：

添加触发器

• 触发器配置： API Gateway
• Intent： Create a new API
• API type： HTTP API
• Security： Open

图 5. 在添加触发器画面中进行 API Gateway 配置

添加触发器后可以在配置中查看触发器的结果，如下图所示。

图 6. 在配置中查看触发器

步骤 4. 测试 API Gateway 与 Lambda 的功能

复制上图中的 API endpoint，开启一个空白网页，贴上网址并输入要传递的参数 ?name=叶 ，得到的画面如下所示，显示了一个内部错误。

图 7. 使用浏览器观看运行结果

但是很遗憾的是这个代码是 API Gateway 收到用户的请求后，将数据透过 Lambda 中的 lambda_handler(event, context) 函数的 event 这个参数来传递，所以 Lambda 开发者也没办法透过测试来找出代码中的错误，于是我们需要借助 CloudWatch 来检视 Lambda 的执行状况。

步骤 5. 打开 CloudWatch logs 观察 Lambda 的执行状况

在 AWS 网页控制台 上方的搜寻图示中输入 CloudWatch ，单击 CloudWatch 服务，如下图所示。

图 8. AWS 网页控制台中找寻 CloudWatch 服务

在 CloudWatch 主画面左边的导航栏中找到日志组 (logs)，接著找到对应的 lambda 函数日志组。

图 9. 在 CloudWatch 主画面中找到日志组 (logs)

在日誌組下方的日志流找到相对应的时间，单击该日志流。

图 10. 在日志流找到时间相对应的纪录

找到引发错误的日志记录，可以单击来打开看详细信息，以本例来说在 2022-12-04T14:28:50.938 这个时间点， lambda_function.py 这只程式的第 12 行出现了错误信息，主要是由 dump 这个方法所引起。

图 11. 在日志流找到时间相对应的纪录

于是回到步骤 2. 将原来的 Lambda 函数中的第 12 行代码修改，重新布署(Deploy)一次。

# 原先的
'body': json.dump(result)
# 修改后
'body': json.dumps(result)

再次使用浏览器观看运行结果，就可以得到预期的结果，如下图所示。

图 12. 使用浏览器观看运行结果

感谢亚马逊云科技王向炜 Alan Wang 提供的协助。

参考资料

• 使用 Learner Lab - 使用 Lambda 转换图片为 base64 格式, https://blog.csdn.net/m0_50614038/article/details/128075734
• 使用 Learner Lab - 使用 AWS Lambda 将图片写入 S3, https://blog.csdn.net/m0_50614038/article/details/128122934
• 使用 Learner Lab - 使用 API Gateway 触发 AWS Lambda, https://blog.csdn.net/m0_50614038/article/details/128155030