前言

记录一下，在使用pandas处理excel表格表格时候，关于分割(切分)表格这一块儿的操作。
这个系列会有三篇左右文章，这是第二篇，excel表格合并

我们常说的 excel文件，

• 在广义上，是指以 xls 或 xlsx 为后缀的文件。（xls和xlsx分别为新旧版本的excel生成的文件格式
• 在狭义上，是指Microsoft公司编写的一款电子表格软件。

不论如何，这些知识知道了总不会有坏处。

关于excel的合并这一块儿，像wps软件，做的是非常优秀的，一键进行合并。

既然它已经这么优秀了，那为啥还写这篇文章呢？对啊！为什么呢？为什么你还会查阅这篇文章呢！！！

解决问题🐓🐓

在我看来，使用Python处理excel表格，至少在合并这一块儿，如果被合并的内容格式是不一致的，那是非常没必要的。因为格式花样层出不穷，不同格式还得不同处理，属于吃力不讨好的活儿。所以本文的合并，只针对于格式一致的excel文件。（换句话说就是我只跳了最简单的来介绍。

表格合并这一块儿，能做的有点多(组合起来是很多的)，在这里只介绍

• 单个excel文件，多个sheet，合并多个sheet到一个sheet中并保存
• 多个excel文件，单个sheet，合并多个excek到一个excel文件中并保存

安装模块

pip install openpyxl
pip install pandas

知识点📖📖

pandas

代码

这里给出伪代码，可以运行。如需配套练习的excel文件，可从这里获取 excel-operation

多个sheet 合成一个sheet

def merge_multi_sheet_to_single_sheet(file_path):"""合并多个sheet到一个sheet中Args:file_path(str): 文件路径Returns:None"""output_file_path = f'./output/{os.path.basename(file_path)}'df = read_excel(file_path, sheet_name=None)# 新建一个空的DataFramemerge_df = DataFrame()# 创建新文件with ExcelWriter(path=output_file_path) as writer:for sheet_name in list(df.keys()):# 将sheet添加到merge_df去merge_df = concat([merge_df, df[sheet_name]])merge_df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name='merge', index=False, )

多个excel 合成一个excel

def merge_multi_excel_to_single_excel(files_path):"""合并多个excel到一个excel文件夹中Args:files_path(list|tuple|str): 文件夹路径Returns: None"""# 处理文件导出路径if not os.path.exists('./output'):os.makedirs(name='./output')# 如果传入的路径是字符串，则取当前文件夹的所有excel文件,+ 补全路径if isinstance(files_path, str):files_path = [os.path.join(os.path.abspath(files_path), _) for _ in os.listdir(files_path)]else:files_path = [os.path.abspath(_) for _ in files_path]new_df = DataFrame()for file_path in files_path:df = read_excel(file_path, sheet_name=0)# 合并文件new_df = concat([new_df, df])# 删除子文件# os.remove(file)'./excel-file/multi_sheet.xlsx, '# 保存文件new_df.to_excel(excel_writer=f'./output/merge.xlsx', sheet_name='merge', index=False)

后话

本次分享到此结束，如有疑问请自行解决。
see you~🐱‍🏍🐱‍🏍