一篇文章让你搞懂__str__和__repr__的异同?
创始人
2024-03-13 09:07:10
0

字符串的表示形式

我们都知道,Python的内置函数repr()能够把对象用字符串的形式表达出来,方便我们辨认。这就是“字符串表示形式”。repr()就是通过__repr__这个特殊方法来得到一个对象的字符串表示形式的。如果没有实现__repr__,当我们在控制台里打印一个向量的实例时,得到的字符串可能会是

>>> class Example: pass>>> print(str(Example()))
<__main__.Example object at 0x10a514f98>
>>> print(repr(Example()))
<__main__.Example object at 0x1088eb438>
>>> 
>>> str(Example)
""
>>> repr(Example())
'<__main__.Example object at 0x1088eb438>'

__str__ vs. __repr__

接下来我们看一看__str__  __repr__有哪些异同。根据Python官方文档定义:

  • __str__:通过str(object)以及内置函数format()print()调用以生成一个对象的“非正式”或格式良好的字符串表示。返回值必须是字符串对象
  • __repr__:是由repr()内置函数调用,用来输出一个对象的“官方”字符串表示。返回值必须是字符串对象,此方法通常被用于调试。内置类型 object 所定义的默认实现会调用 object.__repr__()

什么正式与非正式格式,你已经搞懵了是吗?没事,我们接着看:

1. 两者都能输出对象

>>> x = 4
>>> repr(x)
'4'
>>> str(x)
'4'
>>> y = 'pythonic'
>>> repr(y)
"'pythonic'"
>>> str(y)
'pythonic'>>> z = '4'
>>> repr(z)
"'4'"
>>> str(z)    # 注意,此处的输出结果形式跟str(x)一样,但x和z的类型并不一样
'4'
>>> str(x) == str(z)
True
>>> repr(x) == repr(z)
False
>>> str(4) == str("4")
True
>>> repr(4) == repr("4")
False

当x=4,当x为整数类型时,调用str()repr()的返回结果是一样,

而当y为字符串类型时,repr(y)的结果就是“正式”的字符串表示,而str(y)的结果则是“非正式”的。str()能够让我们最快速了解到对象的内容,可读性较高。

2 .__str__是可读的,__repr__的目标是明确的

>>> import datetime
>>> d = datetime.datetime.now()
>>> str(d)
'2020-04-04 20:47:46.525245'
>>> repr(d)
'datetime.datetime(2020, 4, 4, 20, 47, 46, 525245)'
>>> 

可以看出repr()更能显示出对象的类型、值等信息,对象描述清晰的。

在 str() 函数被使用,或是在用 print 函数打印一个对象的时候才被调用的,并且它返回的字符串对终端用户更友好。

3. 重写__repr__,那也会使用__str_

class Student():def __init__(self, name):self.name = namedef __str__(self):return "Name:" + self.namedef __repr__(self):return "姓名:" + self.nameclass_one = Student("Alice")
print(class_one)
print(str(class_one))
print(repr(class_one))

输出结果:

Name:Alice
Name:Alice
姓名:Alice

总结

共同点: 都是用来输出一个对象

区别:

  1. __str__ 的目标是可读的,__str__()并不预期返回一个有效的 Python 表达式,但可以使用更方便或更准确的描述信息。
  2. __repr__ 的目标是明确的,所返回的字符串应该准确、无歧义,并且尽可能表达出如何 用代码创建出这个被打印的对象。
  3. 容器的 __str__ 方法的使用包含对象的 __repr__

参考资料:

  • “Difference between __str__ and __repr__ in Python”
  • Fluent Python

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